Een beginnersgids voor Saas Product Analytics

Hoe weet u zonder productanalyse hoe u de naald van uw productgroei kunt bewegen?

Als u uw avontuur met productanalyse pas begint, kan het bekijken van alle gebruiksgegevens op het eerste gezicht overweldigend lijken. Maar als u de moeite neemt om de grondbeginselen te begrijpen, kunt u al uw groeimeters sneller aanzienlijk verbeteren.

Deze post zal u helpen de belangrijkste concepten van productanalyse te begrijpen, en hoe u ze kunt toepassen om uw product te laten groeien!

Laten we beginnen met een korte introductie:

Wat is Product Analytics?

Productanalyse is het proces waarbij u gegevens over de interacties van gebruikers met uw product verzamelt, inspecteert en analyseert.

Door elke actie van gebruikers te volgen, vast te leggen en toe te schrijven, kunt u een ongelooflijk gedetailleerd beeld opbouwen van:

• Wie uw gebruikers zijn
• Hoe ze door uw product navigeren
• Met welke taken hebben ze moeite?
• Punten waarop zij wrijving ervaren
• Welke functies worden het meest gebruikt en welke worden te weinig gebruikt
• Hoe verschillende groepen gebruikers zich gedragen en waarde bereiken, enz, enz.

In de ruimste zin maakt productanalyse het mogelijk de impact te beoordelen van de digitale ervaringen die u in uw product hebt ingebouwd.

Is Google Analytics een SaaS Product Analytics Tool?

Nee.

Als je ooit in de buurt van marketing hebt gewerkt, ben je Google Analytics tegengekomen.

Als u alle voordelen van productanalyse wilt benutten, kunt u niet alleen vertrouwen op Google Analytics.

Waarom?

Want Google Analytics is een marketinganalyse-instrumentarium dat uitsluitend gericht is op het eerste deel van het gebruikerspad – dat wil zeggen, waar de bezoekers vandaan komen.

Deze blog van Semetic heeft een mooie illustratie van dit punt:

Bron: mixpanel.com

De manier waarop een gebruiker op een website komt is oneindig veel minder complex dan de manieren waarop een gebruiker met een product kan interageren.

Hoewel het tot op zekere hoogte te hacken is met Tag Manager, blijft het fundamentele punt overeind: Google Analytics vertrouwt op geanonimiseerd verkeer in plaats van op gebeurtenissen gebaseerde tracking die is gekoppeld aan een enkele gebruikers-ID.

Zonder die blijvende gebruikers-ID is er geen manier om inzicht te krijgen in hoe individuen zich gedragen.

Zijn Product Metrics hetzelfde als Product Analytics?

Nee.

Bij productanalyse gaat het om het vinden van patronen in gegevens over productgebruik die kunnen worden gebruikt voor het nemen van zakelijke beslissingen.

Productmetriek (of KPI’s) zijn metingen van de vooruitgang naar vooraf overeengekomen bedrijfsdoelstellingen, zoals we later zullen bespreken.

Analytics is een van de belangrijkste manieren om manieren voor het verbeteren van productmetriek vast te stellen en te valideren, zoals we in het volgende deel zullen bespreken.

Waarom is Product Analytics belangrijk?

51% van de mensen zal nooit meer terugkeren naar een bedrijf waarmee ze een slechte ervaring hebben gehad.

In de SaaS-wereld vindt de overgrote meerderheid van de interacties van uw gebruikers met uw bedrijf plaats via uw product.

Dus, begrijpen wat ze doen binnen uw product is van cruciaal belang voor:

• verbetering van de acquisitie van nieuwe gebruikers
• verbetering van de gebruikersactivering
• maximaliseren en verhogen van de inkomsten
• verbetering van de gebruikersretentie
• huidige gebruikers aanmoedigen om u door te verwijzen naar nieuwe gebruikers, enz, enz.

Zoals Peter Drucker het beroemd zei:

Wat gemeten wordt, wordt gemanaged.

Alle statistieken waar productmanagers om moeten geven, hangen af van gebruikersgedrag – van de dingen die zij wel en niet doen. Over wat ze van het product vinden. En op de waarde die ze eruit halen.

Welke rollen gebruiken Product Analytics?

Maar niet alleen productmanagers zouden zich moeten bekommeren om product analytics:

• UX-ontwerpers moeten begrijpen hoe gebruikers door producten navigeren en met UI-elementen omgaan.
• Ontwikkelaars moeten begrijpen welke bugs gebruikers ervaren en aan welke verbeteringen prioriteit moet worden gegeven.
• Marketeers moeten begrijpen welke kanalen en campagnes de meest winstgevende gebruikers opleveren.
• Financiële teams moeten inzicht krijgen in omzettrends en kosten voor bedrijfsvoorspellingen.

Niet alleen dat, het is essentieel in bedrijven van elke omvang. Zelfs startups kunnen veel gebruik maken van in-app analytics om hun producten aan te passen en te verfijnen om Product-Market Fit te garanderen.

Waarom is Product Analytics effectiever dan andere feedbackbronnen?

We hebben al eerder een lange post over dit onderwerp gemaakt, maar hier zijn de belangrijkste punten:

Objectiviteit

Productanalyse is objectief. Bij de meeste enquêtes en interviews kan subjectiviteit binnensluipen (de uitzondering zijn zeer korte microsurveys, zoals de NPS-functionaliteit van Userpilot). Mensen herinneren zich vaak verkeerd wat ze deden, waarom ze het deden en wat er daarna gebeurde. Analytics niet.

Wat mensen doen is een veel betere indicator voor hoe ze zich voelen en wat ze vervolgens zullen doen dan wat ze zeggen – vooral wanneer gedragspatronen worden samengevoegd over grote aantallen gebruikers.

✔ Specificiteit

Met Analytics kunt u ook een zeer granulaire, specifieke kijk krijgen. Hiermee kunt u inzoomen op bepaalde zaken – adoptie van een bepaalde functie, afhaakpercentages van een bepaalde taak, onboarding flow completeringen – en diagnosticeren wat er aan de hand is.

Met de meeste analysetools kunt u uw publiek ook segmenteren – naar demografische kenmerken, naar cohort, naar fase van het gebruikerspad, naar betalingsniveau, enz.

Door uw gebruikersbestand op te delen in segmenten, kunt u individuele oplossingen voor hun problemen en berichten op maat maken die rechtstreeks op hun behoeften inspelen.

Efficiëntie

Analytics zijn ook veel efficiënter dan enquêtes en andere feedbackbronnen. Het opzetten en uitvoeren van enquêtes neemt veel tijd in beslag. De respons is vaak laag. Interviews duren nog langer en zijn bijzonder vatbaar voor subjectiviteitsrisico’s.

Maar het installeren van een analyse-instrument op uw SaaS is meestal gewoon een kwestie van een regel code invoeren en vervolgens de gegevens beheren via een gebruiksvriendelijke GUI.

Dat wil niet zeggen dat feedback uit andere bronnen dan analytics geen waarde heeft. Bekijk deze blog over het beste halen uit gebruikersfeedback voor meer informatie.

Uit het laatste State of Product Analytics-rapport blijkt echter dat hoe meer datageletterd en datagedreven een productteam is, hoe groter de kans is dat productanalyse hun belangrijkste bron van gebruikersinzichten is.

Bron: mixpanel.com

Welke KPI’s worden gebruikt in Product Analytics? Hoe Product Analytics gebruiken voor uw SaaS

Je kunt je beter afvragen: hoe stel ik de juiste KPI’s vast voor mijn SaaS?

Met de beste tools voor productanalyse kunt u bijna elke soort in-app gebeurtenis volgen en meten. Bij de meeste kunt u uw eigen aangepaste evenementen definiëren of activiteiten combineren tot virtuele evenementengroepen.

Maar niet alles wat gemeten kan worden is van belang!

Dus volg deze regels:

Product Analytics KPI’s 101a: Formuleer uw bedrijfsdoelstellingen

Wat wil uw bedrijf bereiken en hoe dient het product daarvoor?

• Als het inkomsten genereert, dan moeten inkomsten zeker een KPI zijn!
• Als het product een freemium-marketinginstrument is met als doel gebruikers te upsellen naar een betaald alternatief, moet het aantal gratis proeven en conversies van gratis naar betaald worden bijgehouden.
• Als uw product hoge acquisitiekosten (CAC) heeft die u slechts geleidelijk kunt terugverdienen via abonnementsgelden, dan zijn churn- en retentiepercentages van groot belang om winst te maken.

Vergeet niet dat er waarschijnlijk veel belanghebbenden in uw bedrijf zijn buiten het productteam die het verdienen om in dit stadium van het vaststellen van de KPI’s te worden geraadpleegd.

Product Analytics KPI’s 101b: Maak de doelen kwantitatief

Een zeer effectieve manier om KPI’s af te leiden is via “SMART” doelstellingen.

“SMART” staat voor :

• Specifiek – Gebonden aan een bepaalde activiteit of doel
• Meetbaar – De vooruitgang bij het bereiken ervan kan worden gemeten.
• Haalbaar – Er is een realistisch vooruitzicht om er te komen.
• Relevant – Het doel maakt een zinvol verschil voor uw bedrijf
• Tijdgebonden – Er is een deadline voor wanneer het bereikt moet zijn door

Bron: Fitsmallbusiness.com

Een SMART doel voor een SaaS zou kunnen zijn om het aantal gebruikers die meer dan hun CAC hebben betaald binnen een jaar met 150% te verhogen.

Productanalyse draait om cijfers – het is in de eerste plaats een kwantitatieve activiteit.

Vertaal vervolgens uw SMART-doelstellingen in cijfers – in termen van de veranderingen in gedragspatronen die nodig zijn om ze te realiseren.

Hoe?

1. Benchmark waar je nu staat – bijvoorbeeld, misschien heb je 500 winstgevende betalende gebruikers
2. Leid van het SMART-doel een kwantitatief doel af – in dit geval, nog eens 750 gebruikers binnen 12 maanden in dezelfde positie brengen.

Een kwantitatieve KPI hoeft geen absoluut getal te zijn. De auteurs van “Lean Analytics” bevelen aan om in plaats daarvan ratio’s en bereiken te gebruiken.

Product Analytics KPI’s 101c: Hypothetiseren en testen

Hoe komen we van waar we zijn naar waar we willen zijn?

Kom met verklarende hypotheses en stel ze op de proef.

Bijvoorbeeld:

1. “Met onze huidige snelheid van nieuwe gebruikerswerving, zou het verlagen van de CAC met 10% het punt waarop gebruikers winstgevend worden zien dalen van 4 naar 3 maanden.”
2. “Proefgebruikers die het product in de eerste week niet meer dan één keer gebruiken, hebben aanzienlijk minder kans om betalende gebruikers te worden.”
3. “Gebruikers die meer dan één functie hebben gekozen, lopen aanzienlijk minder kans om in de eerste 6 maanden te churnen dan gebruikers die er slechts één hebben gekozen”.

• 1 zou kunnen worden getest door maatregelen te nemen om de CAC te verlagen en vervolgens de retentie te analyseren van de cohorten die met verschillende marketingcampagnes zijn verworven.
• 2 kan worden getest door een intensievere primaire onboarding-workflow voor nieuwe gebruikers in twee delen te testen ten opzichte van uw bestaande regelingen.
• 3 zou kunnen worden getest door in-app ervaringen te bouwen om bepaalde segmenten van gebruikers te wijzen op de meest relevante functies.

Uw analyses zullen u vertellen of elke hypothese geldig is.

Op zoek naar in-app onboarding ervaringen? Praat met de Product Expert van Userpilot en ga vandaag nog aan de slag.

Product Analytics KPI’s 101d: Laat de Vanity Metrics vallen

Te veel bedrijven benaderen hun KPI’s op de verkeerde manier – ze selecteren ze niet vanwege het verschil dat ze maken, maar omdat iedereen ze gebruikt.

Nog erger dan dit is afhankelijk zijn van “vanity metrics” – cijfers die er goed uitzien maar eigenlijk niets betekenen.

Zoals Roman Pichler hier suggereert, bijvoorbeeld, is “app downloads” vaak slechts een ijdelheidsmeter (vooral wanneer de app gratis is). Wat veel belangrijker is, zijn herhaalde aanmeldingen, tijd ter plaatse, afgeronde onboardingstromen, enz.

Of een metric een vanity metric is, hangt natuurlijk af van wat de naald beweegt voor uw SaaS – wat ons terugbrengt naar het begin van dit deel!

De beste productanalysetools voor SaaS

Welk hulpmiddel het beste is, hangt af van wat uw SaaS doet en wat u moet weten over uw gebruikers.

Er zijn tal van verschillende instrumenten beschikbaar die zowel specifieke niches als de sector als geheel bedienen. Hier bekijken we er vijf die in verschillende behoeften voorzien.

Productanalysetool #1: Userpilot

Userpilot geeft u niet alleen de mogelijkheid om contextuele in-app ervaringen voor uw gebruikers op te bouwen en te leveren, maar biedt ook productanalyses om de belangrijkste statistieken bij te houden:

• Activering van nieuwe gebruikers bij Onboarding
• Eigenschap goedkeuring
• Opleiding en bijscholing van bestaande gebruikers
• Zelfbediening en helpdeskgebruik
• Gebruikerssentiment

De analysemogelijkheden van Userpilot zijn dus afgestemd op de behoeften van groeimanagers, productmanagers en productmarketeers in SaaS. De inzichten die eruit kunnen worden gehaald, zullen ook UX-ontwerpers en webontwikkelaars helpen.

Zodra de Userpilot javascript code is geïnstalleerd op uw app, kunnen de klikgegevens worden verzameld via feature tags op de gebruikersinterface. U hoeft dus niet te coderen, waardoor het intuïtief en eenvoudig te gebruiken en aan te passen is en begrijpelijke rapporten aan collega’s oplevert. Als alternatief kunnen aangepaste gebeurtenissen en gebruikersattributen nog steeds worden ingesteld op Userpilot.

Met Userpilot kunt u ook ervaringen splitstesten tussen of binnen verschillende segmenten.

Door de analyses van deze tests bij te houden, krijgt u gegevensgestuurd bewijs over hoe u uw KPI’s kunt verbeteren, zoals we in de vorige paragraaf hebben uitgelegd.

Aan de andere kant van de schaal bevat het momenteel geen krachtige visualisatiehulpmiddelen voor het bekijken van de werkelijke voortgang van het gebruikersparcours ten opzichte van het in kaart gebrachte ideale parcours.

Wilt u meer weten over wat u kunt doen met Userpilot analytics? Praat vandaag nog met een van onze Product Experts en zie het in actie!

Product Analytics Tool #2: Heap

Bron: heap.io

Heap is een zelfstandige, uitgebreide suite voor productanalyse.

Het allerbeste is dat als het eenmaal in je app is geïnstalleerd, Heap alles bijhoudt wat alle gebruikers doen.

Er is geen configuratie of definitie van “gebeurtenissen” nodig. Vanaf de eerste dag is het er allemaal.

Dit is ongelooflijk handig omdat sommige van de andere tools op deze lijst – Mixpanel, bijvoorbeeld – gebruikers uitgebreid instellingswerk moeten doen om te bepalen wat ze willen controleren. Zeker, u kunt in die hulpmiddelen nieuwe gebeurtenissen toevoegen terwijl u bezig bent – maar de gegevens worden alleen verzameld vanaf het moment dat u de gebeurtenis hebt gedefinieerd.

Heap maakt het ook mogelijk:

• Volgen van gebruikers en accounts
• Gevolgde gegevens combineren tot uw eigen aangepaste “virtuele gebeurtenissen” voor bewaking
• Analyse langs meerdere assen en gedragssegmenten

Bron: heap.io

Maar het is niet goedkoop. Het gratis pakket is vrij beperkt in gebruik, en betaalde plannen beginnen vanaf 1.000 dollar per maand.

Productanalysetool #3: FullStory

Net als Heap legt FullStory alle gebruikersinteracties met uw app vast zonder configuratie.

Bron: fullstory.com

FullStory volgt en meet zelfs “rage clicks” – wanneer een gefrustreerde gebruiker met zijn muis tekeer gaat. Wie zegt dat analytics saai moet zijn!

In combinatie met de analytics is de belangrijkste functie van Fullstory: sessie-opnames. Als je deze twee functies samen kunt laten werken, is het ongelooflijk effectief om inzichten te verkrijgen.

De kwantitatieve gegevens die u verzamelt over meerdere gebruikers kunnen worden vergeleken met de kwalitatieve ervaring van wat echte gebruikers daadwerkelijk op het scherm deden. Dit maakt begrijpen waarom dingen gebeuren in de volgorde waarin ze gebeuren zoveel gemakkelijker dan door gegevensanalyse alleen.

Bron: fullstory.com

FullStory heeft ook AI en machine learning functies die u helpen inzichten uit uw gegevens te halen.

Wat is het addertje onder het gras? Nou, de prijs is alleen op aanvraag…

Hulpmiddel voor productanalyse #4: Mixpanel

Mixpanel is waarschijnlijk de krachtigste tool voor productanalyse op deze lijst, maar ook de meest gebruikersonvriendelijke.

Bron: mixpanel.com

Hoewel Mixpanel een breed scala aan mogelijkheden heeft voor het volgen en verzamelen van gebruikersgegevens – met name real-time gegevens, waar het in uitblinkt – is het moeilijk te implementeren.

• Elke gebeurtenis die u wilt volgen, moet worden gedefinieerd voordat hij wordt vastgelegd.
• Het opstellen van rapporten die het beste halen uit de verzamelde gegevens is lastig en tijdrovend
• Het analyseren van de verzamelde gegevens vereist deskundige vaardigheden

Vreemd genoeg ondersteunt Mixpanel geen tracking op accountniveau (tenzij u natuurlijk kunt uitvinden hoe u alle gebruikers van één bedrijf kunt toevoegen aan een aangepast segment).

Als u een groot bedrijf bent met in-house data en analytics expertise, of als u echt diep moet graven in de details van een lange en complexe gebruikersreis, kan Mixpanel de beste optie voor u zijn.

Bron: mixpanel.com

Beginners moeten oppassen voor het goedkope prijskaartje (het Groeipakket kost slechts $17 per maand). Dit is een tool die het meeste te bieden heeft aan zakelijke gebruikers.

Product Analytics Tool #5: Iteratief

Bron: iterative.ly

Iteratief doet iets anders dan de andere hulpmiddelen op deze lijst.

Hiermee kunt u al uw andere gegevensbronnen op één plaats combineren – tot een “single source of truth”. Naast het werken met tools op deze lijst, zoals Mixpanel en Heap, integreert Iteratively ook met Facebook Analytics, Google Analytics, Segment, Intercom en andere apps buiten het bereik van product analytics.

Dit is ongelooflijk nuttig:

• Om uw gegevens op te ruimen en terug te brengen tot een beheersbaar, bruikbaar niveau.
• Om ervoor te zorgen dat alle teams op één lijn zitten wat betreft de KPI’s en statistieken waarnaar ze kijken, ongeacht de tools waaraan ze de voorkeur geven.

Als u een datageletterd bedrijf bent dat worstelt met de enorme hoeveelheid informatie die uw analysepakketten opleveren, kan $120 per maand die u besteedt aan Iteratively een geweldige investering zijn.

Hoe haalt u inzichten uit uw productanalysetools?

Het grootste probleem bij productanalyse is zelden of nooit het vastleggen van gegevens.

Het is interpretatie: het proces van uitzoeken wat de gegevens je vertellen te doen om je statistieken te verbeteren.

Welke tool u ook kiest, zorg ervoor dat u deze dashboards configureert:

Cohortanalyse

Bron: ChartMogul

Het volgen van het gedrag van groepen gebruikers die uw product op verschillende tijdstippen zijn gaan gebruiken (“cohorten”) laat zien hoe wijzigingen die u aanbrengt in uw product of in de onboarding van invloed zijn op churn, retentie en bereikte waarde na verloop van tijd.

Trechteranalyse

Bron: Wikipedia

Stippel een ideale gebruikersreis uit in termen van in-app gebeurtenissen, en volg waar gebruikers afhaken omdat ze de noodzakelijke activiteiten missen.

✔ Goedkeuring van kenmerken

Bron: Userpilot

Welke functies zorgen voor de meeste gebruikerswaarde? Worden ze voldoende gebruikt en gezien om de beste ervaring te geven? Door het gebruik van functies te volgen, kunt u een product ontwikkelen en aanbieden dat gebruikers steeds betere ervaringen geeft.

Mogen alleen datawetenschappers en experts Product Analytics gebruiken?

Absoluut niet.

Zij kunnen het misschien beter gebruiken dan een beginner, maar de reeks gemakkelijk te gebruiken hulpmiddelen die vandaag beschikbaar zijn, betekent dat iedereen die over gegevens beschikt, openstaat voor de wereld en wetenschappelijk denkt, de prestaties van zijn product met een kleine inspanning kan verbeteren!

Dat is alles voor nu. We hopen dat u het nuttig vond en dat u nu goed op weg bent om meer uit uw productanalyse te halen!