Saas产品分析的新手指南
没有产品分析，你怎么知道如何推动你的产品增长？
如果你刚刚开始你的产品分析冒险，看所有的使用数据，乍一看可能会让人不知所措。 但是，努力了解基本原理将使你能够更快地对所有增长指标作出重大改进。
这篇文章将帮助你理清产品分析中的主要概念，以及如何实施这些概念来发展你的产品!
让我们先简单介绍一下：
什么是产品分析？
产品分析是你收集、检查和分析用户与你的产品互动的数据的过程。
通过跟踪、记录和归纳用户的每一个动作，你可以建立一个令人难以置信的详细情况：
- 你的用户是谁
- 他们是如何在你的产品上进行导航的
- 他们在哪些任务上有困难？
- 他们经历摩擦的点
- 哪些功能使用最多，哪些功能使用不足
- 不同的用户群体是如何表现和实现价值的，等等，等等。
从最广泛的角度来看，产品分析使你有可能评估你在产品中构建的数字体验的影响。
谷歌分析是一个SaaS产品分析工具吗？
没有。
如果你曾在任何地方从事过营销工作，你就会接触到谷歌分析。
如果你有兴趣获得产品分析所能提供的全部好处，你不能只依赖谷歌分析。
为什么？
因为谷歌分析是一个营销分析工具箱，只面向用户旅程的第一部分–也就是访客的来源。
Semetic的这个博客对这一点有很好的说明：
来源：mixpanel.com
用户进入网站的方式比用户与产品的互动方式要复杂得多。
虽然在一定程度上可以用Tag Manager进行黑客攻击，但基本观点仍然存在：谷歌分析依靠的是匿名流量，而不是基于事件的跟踪，这与单一的用户ID有关。
如果没有这个持久的用户ID，就没有办法深入了解个人的行为方式。
产品指标与产品分析相同吗？
没有。
产品分析涉及在产品使用数据中寻找模式，这些模式可用于为商业决策提供信息。
产品指标（或KPI）是对实现预先商定的业务目标的进展的测量，我们稍后将讨论。
分析是识别和验证改善产品指标的最重要方式之一，我们将在下一节讨论。
为什么产品分析很重要？
51%的人不会再去找他们有过不良经历的公司。
在SaaS世界中，你的用户与你公司的绝大多数互动都是通过你的产品进行的。
因此，了解他们在你的产品中做什么，对你来说至关重要：
- 改善新用户获取
- 改善用户激活
- 最大化和增加收入
- 提高用户留存率
- 鼓励现有用户向你推荐新用户，等等。
正如彼得-德鲁克著名的说法：
被测量的东西会被管理。
产品经理需要关心的所有指标都取决于用户行为–取决于他们做的和不做的事情。 关于他们对产品的感受。 以及他们从中获得的价值。
哪些角色使用产品分析？
但是，不仅仅是产品经理应该关心产品分析：
- 用户体验设计师需要了解用户是如何在产品中导航并与UI元素互动的。
- 开发人员需要了解用户遇到了哪些bug，应该优先考虑哪些改进。
- 营销人员 需要了解哪些渠道和活动能带来最有利的用户
- 财务团队需要了解收入趋势和成本以进行业务预测
不仅如此，它在各种规模的企业中都是必不可少的。 即使是初创企业也可以很好地利用应用内分析来调整和完善他们的产品，以确保产品与市场的匹配。
为什么产品分析比其他反馈来源更有效？
✔客观性
产品分析是客观的。 大多数调查和访谈都允许主观性的存在（例外的是非常短的微型调查，如Userpilot提供的NPS功能）。 人们经常记错他们做了什么，为什么要这样做，以及接下来发生了什么。 分析并不如此。
人们的所作所为比他们所说的更好地表明了他们的感受和他们接下来要做的事情–特别是当行为模式在大量用户中被汇总时。
✔特异性
分析还允许你采取一个极其细化、具体的观点。 它使你能够放大特定的问题–特定功能的采用、特定任务的放弃率、入职流程的完成情况–并诊断正在发生什么。
大多数分析工具还允许你对受众进行细分–按人口特征、按群组、按用户旅程阶段、按支付层等。
通过将你的用户群细分，你可以针对他们的问题定制个性化的解决方案，以及直接解决他们需求的信息传递。
✔效率
分析也比调查和其他反馈来源更有效。 调查需要很长的时间来建立和进行。 回复率往往很低。 访谈需要更长的时间，而且特别容易产生主观性风险。
但是，在你的SaaS上安装一个分析工具，通常只是丢进一行代码，然后通过一个用户友好的GUI管理数据。
这并不是说，来自分析以外的反馈没有价值。 请看这篇关于从用户反馈中获得最佳效果的博客，以了解更多。
然而，正如最新的《产品分析现状》报告 所显示的，产品团队越是具有数据知识和数据驱动，产品分析就越有可能成为他们对用户洞察的主要来源。
来源：mixpanel.com
产品分析中使用哪些关键绩效指标？ 如何为你的SaaS使用产品分析
最好是问：我如何为我的SaaS设定正确的关键绩效指标？
最好的产品分析工具将让你跟踪和测量几乎任何种类的应用内事件。 大多数会让你定义自己的自定义活动或将活动组合成虚拟活动组。
但并不是所有可以测量的东西都很重要!
所以要遵循这些规则：
产品分析关键绩效指标101a：阐明你的业务目标
你的企业想要实现什么，产品如何服务于此？
- 如果它能产生收入，那么收入肯定应该是一个关键绩效指标！
- 如果产品是一个免费的营销工具，旨在将用户向上销售到付费的替代产品，那么应该跟踪免费试用的数量和从免费到付费的转化率。
- 如果你的产品有很高的客户获取成本（CAC），而你只能通过订阅费用逐步收回，那么当涉及到盈利时，客户流失率和保留率就会变得非常重要。
请记住，在KPI设定过程的这个阶段，你的企业中可能会有很多产品团队以外的利益相关者值得被咨询。
产品分析关键绩效指标101b：使目标量化
推导关键绩效指标的一个非常有效的方法是通过“SMART “目标。
“SMART “代表着：
- 具体 – 与特定的活动或目标相联系
- 可衡量的 – 实现该目标的进展可以衡量
- 可实现的 – 有一个现实的前景，可以达到目标
- 相关性 – 目标对你的业务有意义的改变
- 有时间限制 – 有一个截止日期，何时应该实现它
资料来源：Fitsmallbusiness.com：Fitsmallbusiness.com
一个SaaS的SMART目标可以是在一年内将付费超过其CAC的用户数量增加150%。
产品分析是关于数字的–它首先是一种定量的活动。
接下来，将你的SMART目标转化为数字–以实现这些目标所需的行为模式的变化来表示。
如何？
- 以你现在的情况为基准–例如，也许你有500个盈利的付费用户
- 从SMART目标中，推导出一个量化的目标–在本例中，在12个月内让另外750个用户达到相同的位置
一个量化的KPI不一定是一个绝对的数字。 精益分析》的作者建议使用比率和范围来代替。
产品分析关键绩效指标101c：假设和测试
我们如何从我们所在的地方到我们想去的地方？
提出解释性的假设，并对其进行测试。
比如说：
- “在我们目前的新用户获取速度下，将CAC降低10%，用户变得有利可图的时间点就会从4个月降到3个月”
- “试用用户如果在第一周没有使用一次以上的产品，成为付费用户的可能性就会大大降低”
- “采用一个以上功能的用户在头6个月内的流失率明显低于只采用一个功能的用户”
- 1可以通过采取措施降低CAC来测试，然后分析在不同营销活动下获得的队列的保留率。
- 2可以通过对新用户的主要入职工作流程与你现有的安排进行分割测试。
- 3可以通过建立应用内体验来测试，以提醒某些群体的用户使用最相关的功能。
你的分析将告诉你每个假设是否有效。
想建立应用内的入职体验？与Userpilot的产品专家交流 ，今天就开始吧。
产品分析关键绩效指标101d：丢掉虚荣心的衡量标准
太多的企业对他们的关键绩效指标采取了一种现成的方法–选择它们并不是因为它们的作用，而是因为其他人都使用它们。
比这更糟糕的是依赖于 “虚荣的指标”–那些看起来不错但并不真正意味着什么的数字。
例如，正如Roman Pichler在此建议的那样，”应用下载量 “往往只是一个虚荣的指标（尤其是当应用是免费的时候）。 更重要的是重复登录、现场时间、完成的入职流程等。
当然，一个指标是否是一个虚荣的指标，取决于什么能使你的SaaS动起来–这又使我们回到了本节的开头
适用于SaaS的最佳产品分析工具
哪种工具最好取决于你的SaaS做什么，以及你需要了解用户的情况。
有大量不同的工具可以为特定的利基市场和整个行业服务。 在这里，我们将看一下为各种不同需求服务的五种。
产品分析工具#1：Userpilot
除了让你有能力为你的用户建立和提供上下文的应用内体验外，Userpilot还提供产品分析，以跟踪周围的关键指标：
- 入职培训中的新用户激活
- 特点采用
- 教育和提高现有用户的技能
- 自助服务和服务台的使用
- 用户情绪
因此，Userpilot的分析能力与SaaS的增长经理、产品经理和产品营销人员的需求是一致的。 可以提取的洞察力也将帮助用户体验设计师和网站开发人员。
一旦Userpilot的javascript代码被安装在你的应用程序上，点击数据就可以通过用户界面上的功能标签来收集。 所以不需要编码，使其直观、简单地使用和修改，并向同事提供可理解的报告。 另外，自定义事件和用户属性仍然可以设置为Userpilot。
Userpilot还允许你在不同的细分市场之间或内部对体验进行分割测试。
正如我们在上一节所解释的那样，跟踪这些测试的分析结果为你提供了关于如何改进你的关键绩效指标的数据驱动的证据。
在天平的另一端，它目前不包括强大的可视化工具，以查看实际的用户旅程进展与你绘制的理想旅程。
想了解更多关于Userpilot分析的内容吗？今天就和我们的产品专家谈谈 ，看看它的实际效果吧!
产品分析工具#2：Heap
来源：heap.io
Heap是一个独立的、全面的产品分析套件。
它最棒的一点是，一旦它安装在你的应用程序中，Heap就会跟踪所有用户的一切行为。
没有配置或定义需要跟踪的 “事件”。 从第一天开始，一切都在那里。
这是令人难以置信的帮助，因为这个名单上的一些其他工具–例如Mixpanel–需要用户进行广泛的设置工作，以确定他们想要监测的内容。 当然，你可以在这些工具中添加新的事件–但数据只从你定义事件时开始收集。
Heap还启用了：
- 用户和账户级别的跟踪
- 将追踪到的数据结合到你自己定制的 “虚拟事件 “中进行监控
- 沿着多个轴线和行为环节进行分析
来源：heap.io
但这并不便宜。 免费套餐在使用方面受到相当大的限制，而付费计划则从每月1000美元起。
产品分析工具#3：FullStory
与Heap一样，FullStory捕捉所有用户与你的应用程序的互动，无需配置。
来源：fullstory.com
FullStory甚至可以跟踪和测量 “愤怒的点击”–当一个沮丧的用户在他们的鼠标上大干一场时。 谁说分析学一定是枯燥的！？
与分析相结合的是Fullstory的主要功能：会话记录。 当你能让这两个功能协同工作时，它对提取洞察力来说是非常有效的。
你在多个用户中收集的定量数据可以与真实用户在屏幕上的实际操作的定性经验进行交叉对比。 这使得理解为什么事情发生的顺序比单靠数据分析要容易得多。
来源：fullstory.com
FullStory还拥有人工智能和机器学习功能，帮助你从数据中提取洞察力。
有什么好处呢？ 好吧，定价只在申请时进行…
产品分析工具之四：Mixpanel
Mixpanel可能是这个名单上最强大的产品分析工具，但它也是最不友好的用户。
来源：mixpanel.com
虽然Mixpanel有大量跟踪和整理用户数据的能力–特别是它擅长的实时数据–但它很难实施。
- 任何你想追踪的事件都必须在捕获之前被定义。
- 设置能充分利用所收集的数据的报告是很棘手和费时的。
- 分析你所收集的数据需要专家技能
奇怪的是，Mixpanel不支持账户级别的跟踪（当然，除非你能想办法把一个公司的所有用户都加入到一个自定义的细分市场）。
如果你是一家拥有内部数据和分析专长的大公司，或者如果你真的需要深入挖掘漫长而复杂的用户旅程的细枝末节，Mixpanel可能是你的最佳选择。
来源：mixpanel.com
初学者应该对便宜的价格标签保持警惕（成长套餐每月仅17美元）。 这是一个为企业用户提供最多的工具。
产品分析工具#5：迭代
来源：iterative.ly
Iteratively正在做一些与这个名单上其他工具不同的事情。
它允许你将所有其他的数据来源整合到一个地方–变成一个 “单一真相来源”。 除了与本列表中的工具（如Mixpanel和Heap）合作，Iteratively还与Facebook Analytics、Google Analytics、Segment、Intercom和其他超出产品分析范围的应用程序集成。
这是令人难以置信的作用：
- 用于整理你的数据，并将其缩减到一个可管理、可操作的水平。
- 用于确保所有团队在他们所关注的关键绩效指标和衡量标准上保持一致，无论他们喜欢什么工具
如果你是一个精通数据的企业，正在努力解决你的分析包所提供的大量信息，那么每月在Iteratively上花费120美元可能是一项伟大的投资。
如何从你的产品分析工具中提取洞察力
产品分析中最大的问题很少是–如果有的话–数据采集。
这就是解释：弄清楚数据告诉你要做什么的过程，以便改善你的指标。
无论你选择什么工具，确保你配置了这些仪表盘：
✔ 队列分析
来源：图表Mogul
跟踪在不同时间开始使用你的产品的用户群体（”队列”）的行为，将显示你对你的产品或入职所做的改变如何影响流失率、保留率和随着时间推移所实现的价值。
✔ 漏斗分析
资源：维基百科
在应用内活动方面规划出一个理想的用户旅程，并跟踪用户因错过必要活动而退出的地方。
✔ 特点采用
资源：用户试点
哪些功能推动了最多的用户价值？ 它们是否被充分使用和看到以提供最佳体验？ 通过跟踪功能使用分析，你可以开发和提供一个产品，给用户带来更好的和更好的体验。
只有数据科学家和专家才能使用产品分析吗？
绝对不是。
他们很可能比初学者用得更好，但今天一系列易于使用的工具意味着，任何懂得数据、思想开放、以科学方式思考的人，只要稍加努力，就能提高他们产品的性能！
现在就这些了。 我们希望你发现它是有用的，而且你现在正走在从你的产品分析中获得更多好处的道路上!
