Die 7 besten SaaS-Analytiksoftwares des Jahres 2022

SaaS-Unternehmen leben von Daten. Aber Daten allein machen nicht viel Sinn. Dies ist der Punkt, an dem
Analysesoftware
ins Spiel. Analysetools helfen SaaS-Unternehmen, aus den gesammelten Daten verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen, die dann als Grundlage für ihre Entscheidungen dienen.

Aber welche Daten sollten Sie analysieren und wie?

In diesem Beitrag werden wir die Analysesoftware aufschlüsseln, die jedes SaaS-Unternehmen benötigt, um seine Käufer- und Benutzer-Personas, Interessenten, Benutzer sowie Umsatzkennzahlen und die Gesundheit des Unternehmens zu verstehen.

Wir sagen Ihnen auch, welche Datenpunkte und Metriken Sie besonders beachten sollten und wie Sie sie mit der hier aufgeführten SaaS-Analyse-Software verfolgen können!

TL;DR

  • Suchen Sie nicht nach einem Tool, das alle Ihre Analyseanforderungen erfüllt, sondern nach Tools, die auf bestimmte Aspekte von SaaS spezialisiert sind, z. B. Marketingaktivitäten, Nutzerverhalten oder sogar Einnahmen.
  • Google Analytics hilft SaaS-Unternehmen, ihr Website-Publikum besser zu verstehen, indem es eine Reihe von Besucheraktivitäten verfolgt.
  • Mit NapoleonCat können Sie die Nutzeraktivität messen und analysieren, während Brand24 die Erwähnungen Ihrer Marke auf allen Social-Media-Plattformen verfolgt.
  • Tools zur Analyse des Produkt- und Nutzerverhaltens bieten Ihnen Einblicke, die Ihnen helfen können, die Nutzeraktivitäten während der gesamten User Journey zu überwachen.
  • Heap ist eine Allround-Produktanalyselösung, die alle Arten von In-App-Nutzerinteraktionen verfolgt und Ihnen hilft, die Frage zu beantworten, was passiert.
  • Userpilot ist eine codefreie Onboarding-Plattform, die für die mittelfristige Nutzeranalyse sehr nützlich ist und die Interpretation und Verfolgung von Nutzerverhaltensdaten durch vordefinierte Ziele erleichtert.
  • FullStory verfolgt die Interaktionen der Nutzer und erstellt Trichter, damit Sie beobachten können, wie sich Ihre Nutzer in den einzelnen Trichtern verhalten.
  • Profitwell ist ein brillantes Freemium-SaaS-Analysetool, mit dem Sie Ihren Umsatz, das Nutzerwachstum und allgemeine SaaS-Kennzahlen verfolgen können.
  • Einige der wichtigen KPIs, die Sie für Ihr SaaS-Geschäft verfolgen können, sind ARPU, MRR, ARR, Expansions-MRR-Rate, Churn-MRR-Rate, Churn, LTV, LTV:CAC und User Retention Rate.

Welche Arten von SaaS-Analysesoftware benötigen Sie?

Es gibt keine Einheits-Software, die Analysen zu jedem Aspekt Ihres SaaS-Geschäfts liefert. Sie können Tools finden, die auf Marketingaktivitäten, Nutzerverhalten oder sogar Einnahmen spezialisiert sind.

SaaS-Unternehmen benötigen Marketing-Analysetools, um ihre Marketingstrategien zu gestalten und potenzielle Kunden effektiv zu erreichen. Dazu gehört auch die Verfolgung der Aktivitäten von Web- und Social-Nutzern.

Tools zur Analyse des Produkt- und Nutzerverhaltens helfen Ihnen dabei, die User Journeys, UX-Probleme und vieles mehr zu verfolgen.

Auch hier gilt: Wenn Sie die finanziellen Auswirkungen und die Durchführbarkeit Ihrer SaaS-Geschäftsentscheidungen messen müssen, sind Tools für die Umsatzanalyse sehr nützlich.

Marketing-Analyse-Tools für SaaS

Marketing-Analyse-Tools helfen SaaS-Unternehmen bei der Entwicklung datengesteuerter Marketingstrategien. Die Wahl des richtigen Marketing-Analyse-Tools kann Ihnen helfen, die folgenden Fragen zu beantworten:

  • Wer besucht Ihre Website?
  • Wie interagieren Ihre Besucher mit den Inhalten Ihres Blogs?
  • Wo verbringen Ihre Besucher die meiste Zeit während jeder Browsing-Sitzung?
  • Wie viele Ihrer Besucher konvertieren?
  • Wo erhalten Sie die meisten Konversionen? Von welchen Blogs? Von welchem CTA?

Sie können diese Antworten mit Traffic-Analyse-Software wie Google Analytics und Social-Media-Analyse-Tools wie NapoleonCat und Brand24 erhalten.

Verkehrsanalysesoftware für SaaS

Google Analytics

Google Analytics hilft SaaS-Unternehmen, ihr Website-Publikum besser zu verstehen, indem es eine Reihe von Besucheraktivitäten verfolgt, einschließlich der Art und Weise, wie Nutzer auf Ihre Website gelangen, wo sie navigieren und wie viel Zeit sie auf jeder Seite verbringen.

Google Analytics bietet auch Conversion-Tracking, mit dem Sie die Quelle jeder Conversion nach der Einrichtung Ihrer Conversion-Punkte verfolgen können. Dies hilft Ihnen, Ihre Marketingbotschaften zu verbessern, und die Kombination dieser Informationen mit den Daten über die Gesamtaktivität der Nutzer hilft Ihnen, bessere Nutzer-Personas zu erstellen.

Sie können neue Nutzer, die Ihre Website besuchen, über einen bestimmten Zeitraum verfolgen. Wenn Sie mindestens einmal im Monat die Zahl der neuen Nutzer verfolgen, können Sie besser nachvollziehen, wie Ihr Datenverkehr im Laufe der Zeit wächst.

Gehen Sie zu Audience > Overview und sehen Sie sich die Nutzerdaten an. Sie haben die Möglichkeit, zwischen stündlichen, täglichen, wöchentlichen und monatlichen Daten zu wählen. Sie können auch zwei Bereiche auswählen, um Daten aus zwei verschiedenen Zeiträumen innerhalb desselben Intervalls zu vergleichen.

Google-Analysen

Anschließend können Sie die Traffic-Quelle und das Medium verfolgen, um festzustellen, welche Akquisitionskanäle den meisten Traffic bringen.

Gehen Sie zu Akquisition > Gesamter Verkehr > Quellmedium.

Google-Analysen

Um zu sehen, welche Kanäle am besten konvertieren, wählen Sie in der Dropdown-Liste “Zielabschlüsse”.

google analytics Zielerfüllung

Wenn Sie sehen möchten, welche Seiten am besten konvertieren, setzen Sie die primäre Dimension auf “Landing Page” und wählen Sie die richtigen Konversionen. In den erweiterten Einstellungen können Sie dann nach Ihren Blogseiten filtern.

Google-Analysen

Die Ermittlung der besten Kanäle und Landing Pages, die zu den meisten Konversionen führen, hilft Ihnen, die Inhalte hervorzuheben, die bei Ihrer Zielgruppe am besten ankommen.

Mit Google Analytics können Sie zwar Ziele festlegen, aber die Effektivität bestimmter CTAs lässt sich damit nicht verfolgen. Die Nachverfolgung von Klicks auf alle CTAs ist jedoch wichtig, wenn mehrere CTAs auf dieselbe Stelle verweisen, wie z. B. die Seite für die Anmeldung zur kostenlosen Testversion oder Demo. In diesem Fall können Sie benutzerdefinierte Ereignisse auf der Grundlage der relevanten Ereignisparameter erstellen.

Analysetools für soziale Medien für SaaS

Ihre potenziellen Nutzer sind nicht nur auf Ihrem Blog oder Ihrer Website.

Bei der Suche nach Informationen über Marken gehen die Nutzer zunehmend über die herkömmlichen Suchmaschinen hinaus. Studien haben gezeigt, dass über 70 % der Internetnutzer
soziale Medien für die Suche nach Informationen
über die Produkte, die sie kaufen möchten.

Was können Ihnen also Ihre Follower in den sozialen Medien über Ihre User Persona sagen?

NapoleonKatze

Mit NapoleonCat können Sie die Nutzeraktivitäten auf Ihren Social-Media-Konten auf Facebook, Instagram, Twitter, LinkedIn und YouTube messen und analysieren.

napoleoncat home

Sie können die Reichweite und das Engagement in den sozialen Medien verfolgen und die erfolgreichsten Inhalte ermitteln. So können Sie bessere Marketingbotschaften verfassen.

Sie erhalten auch Informationen über die besten Zeiten für die Veröffentlichung von Inhalten für Ihr Publikum. Außerdem liefert das Tool detaillierte Informationen über die demografischen Daten Ihres Publikums für jeden Social Media-Kanal und hilft Ihnen, mehr über die Personas Ihrer Nutzer zu erfahren.

napoleoncat-Analytik

Eine weitere brillante Funktion ist die vergleichende Analyse, mit der Sie Ihre Konkurrenten beobachten und Ihre Leistung mit Branchen-Benchmarks vergleichen können.

Marke24

Brand24 verfolgt die Erwähnungen Ihrer Marke in sozialen Netzwerken, Nachrichten, Blogs, Videos, Foren, Podcasts, Rezensionen und mehr.

brand24 Startseite

Die brillanten Social Listening-Funktionen von Brand24 ermöglichen es Ihnen, die Qualität und Quantität der Diskussionen über Ihre Marke zu analysieren und gleichzeitig Erkenntnisse über Ihre Kunden zu gewinnen.

Es bietet auch Influencer-Analysen, die Ihnen helfen, die richtigen Influencer auszuwählen, die am effektivsten mit Ihren Kunden in Kontakt treten können.

brand24 Analytik

Brand24 bietet auch eine Stimmungsanalyse an, um die Meinung der Nutzer zu Ihrer Marke besser zu verstehen.

Software zur Analyse des Produkt- und Nutzerverhaltens für SaaS

Die Daten, die Sie von Ihrem Produkt sammeln, helfen Ihnen zu verstehen, wie viel Wert die Nutzer von Ihrem Produkt haben und wo Sie Verbesserungen vornehmen können.

Tools zur Analyse des Produkt- und Nutzerverhaltens bieten Ihnen Einblicke, die Ihnen dabei helfen können, den Weg eines Nutzers bis zur Konversion zu überwachen, Engpässe und unzufriedene Nutzer zu identifizieren und die Kundengesundheitswerte für jedes der Segmente zu verfolgen.

SaaS-Unternehmen müssen drei Ebenen der Produktanalytik berücksichtigen, die die Antworten auf die drei Fragen darstellen:

  • Was geschieht hier?
  • Wer macht das?
  • Warum tun sie das?

Tools zur Analyse des Produkt- und Nutzerverhaltens wie Heap, Userpilot und FullStory helfen Ihnen, diese Fragen zu beantworten.

SaaS-Analysesoftware Nr. 1 – Heap: für Produktanalysen auf hohem Niveau

Heap ist eine Allround-Produktanalyselösung, die alle Arten von In-App-Nutzerinteraktionen verfolgt und Ihnen hilft, die Frage zu beantworten –
was
passiert.

Heap ermöglicht die Verfolgung auf Benutzer- und Kontoebene. Es erfordert keine zusätzliche Konfiguration oder Ereignisdefinition, um loszulegen. Sie können die Nutzeraktivitäten vom ersten Tag an verfolgen.

Heap-Analytik-Software

Sie können benutzerdefinierte Ereignisse erstellen und sie in Trichtern und Kohorten verwenden. Mit Heap können Sie die erfassten Daten zu Ihren eigenen “virtuellen Ereignissen” kombinieren.

Wenn sich Ihre Datenparameter oder Ereignisdefinitionen geändert haben, können Sie Ereignisse und Konvertierungen auch rückwirkend definieren, um mit den neuesten Updates Schritt zu halten.

Außerdem erhalten Sie Echtzeitberichte und -analysen entlang mehrerer Achsen und Verhaltenssegmente. Heap ist außerdem sowohl für Web- als auch für mobile Anwendungen optimiert.

Denken Sie daran, dass Heap eine steile Lernkurve hat, wenn es um das Wissen über Produktanalysen geht. In Anbetracht seiner umfangreichen Funktionen lohnt es sich jedoch, es zu erlernen.

Heap-Dashboard

Obwohl Heap ein kostenloses Paket mit unbegrenzten Benutzerlizenzen anbietet, ist es auf 1 Projekt und 10k Sitzungen pro Monat beschränkt. Die Preise für die kostenpflichtigen Heap-Pläne beginnen bei 1.000 US-Dollar pro Monat.

SaaS-Analysesoftware #2 – Userpilot: für die mittelfristige Nutzeranalyse

Userpilot ist eine codefreie Onboarding-Plattform, die für die mittelfristige Nutzeranalyse sehr nützlich ist. Durch die Verwendung vordefinierter Ziele lassen sich Daten zum Nutzerverhalten leichter interpretieren und verfolgen.

userpilot Ziele Dashboard

Da Userpilot das Nutzerverhalten auf der Grundlage Ihrer vordefinierten Ziele verfolgt, können Sie selbst entscheiden, worauf Sie sich konzentrieren möchten.

Die Analysen von Userpilot liefern Erkenntnisse darüber, was die Nutzer in Ihrer App tun. Diese basieren auf benutzerdefinierten Ereignissen oder “Feature-Tags”, und Sie können ein Feature im Frontend Ihrer Webanwendung “taggen”.

userpilot Merkmal Tags

Userpilot hilft Ihnen auch dabei, Benutzersegmente und Trichter zu erstellen, indem Sie benutzerdefinierte Filter auf Benutzeraktivitätsdaten anwenden.

Sie können zum Beispiel Filter setzen, um Nutzer zu finden, die sich vor weniger als 3 Tagen angemeldet haben, Ihr Produkt für sich selbst nutzen, mehr als 3 Websitzungen haben, Deutsch sprechen, das erste Onboarding-Erlebnis gesehen haben und einen NPS-Wert von weniger als 8 haben.

Userpilot-Filter

Dies hilft Ihnen zu verstehen
wer
was tut. Die verwertbaren Erkenntnisse aus diesen Analysen können Ihnen dabei helfen, die In-App-Erlebnisse zu optimieren, um Nutzern zu helfen, die sich abmühen, oder um zögerliche Nutzer in ihrer User Journey weiterzubringen.

Userpilot-Onboarding

Ein weiteres wertvolles Merkmal von Userpilot ist die Möglichkeit, sekundäre Onboarding-Erlebnisse zu schaffen, die den Nutzern helfen können, einen größeren Wert entlang ihrer User Journey zu erschließen.

Das ist wichtig, weil einfache Nutzer bestimmte Funktionen nach der Aktivierung nicht mehr selbst entdecken können. Dies führt oft dazu, dass sie die benötigte Funktion nicht finden können, was schließlich zur Abwanderung führt.


Kommunicate, ein Chatbot-Tool
stand vor einem ähnlichen Problem.

Das Team von Kommunicate fand 5-7 Schlüsselfunktionen, die von zahlenden Kunden angenommen wurden, und fügte sie alle in die Userpilot-Funktion zur Produktannahme ein.

Ursprünglich hatten nur 28 % der Nutzer diese Funktionen erreicht. Nachdem Kommunicate kleine Hinweise zur Produktanpassung veröffentlicht hatte, stieg dieser Anteil auf 41 %.

Ein weiterer Durchbruch war die “Chat-Widget-Anpassung” von Kommunicate. Dies führte dazu, dass 6 % der Nutzer das Ziel der Chat-Widget-Anpassung abschlossen, nachdem der Hinweis eingeführt worden war. Eine 3%ige Steigerung der Nutzung des Features führte zu einer 2-3%igen Steigerung des Umsatzes und beeinflusste die MRR von Kommunicate erheblich.
.

Chat-Widget von Kommunicate

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SaaS-Analysesoftware #3 – Fullstory: für die Aufschlüsselung von qualitativen Daten

Die Messung von Klicks und die Erstellung von Segmenten helfen Ihnen bei der Beantwortung der Frage “Was”, aber sie sagen Ihnen nicht
warum
.

Wenn Sie die Gründe für die Handlungen Ihrer Nutzer verstehen wollen, müssen Sie sie aus erster Hand erfahren. An dieser Stelle bewähren sich Sitzungsaufzeichnungs-Tools wie FullStory.

Dashboard für die ganze Geschichte

Mit FullStory können Sie Benutzerinteraktionen verfolgen und Trichter erstellen. Sie können dann beobachten, wie sich Ihre Nutzer in den einzelnen Trichtern verhalten.

FullStory kombiniert qualitative Daten, d.h. Sitzungsaufzeichnungen, mit quantitativen Produktanalysen. Im Vergleich zu einer alleinigen quantitativen Datenanalyse erhalten Sie so wertvollere Einblicke in die Ursachen für bestimmte Nutzeraktionen.

Es zeichnet Seitenaufrufe und Besucher-Klicks auf und integriert Benutzerdaten, um Ihnen eine möglichst genaue Darstellung zu geben, während Sie Benutzersitzungen nachbilden.

fullstory session

Die KI- und maschinellen Lernfunktionen von FullStory machen es viel einfacher, genaue Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen. Es bietet auch Dashboards, die Sie zur Visualisierung von KPIs wie Konversionsraten nach Tracking und Berechnung verwenden können.

Wenn Sie mit Ihrem Team an einem Projekt zusammenarbeiten, können Sie die Slack-Integration von FullStory nutzen, um Benutzersitzungen mit Ihren Teamkollegen zu teilen.

Aber wie immer gibt es einen Haken.

FullStory gibt auf seiner Website keine Preisinformationen bekannt. Es gibt einen kostenlosen Plan mit begrenztem Zugang zu drei Plätzen und 1.000 Sitzungen pro Monat. Sie können sich auch für eine 14-tägige kostenlose Testphase für die kostenpflichtigen Angebote entscheiden.

SaaS-Analysesoftware für Einnahmen

Alle bisher besprochenen Analysetools helfen Ihnen dabei, Nutzeraktivitäten und Marketingkanäle zu verfolgen.

Aber was ist mit Ihren Finanzen und der Gesundheit Ihres Unternehmens?

Am Ende des Tages laufen alle Segmentierungen, Trichter, Feedback und UX-Verbesserungen auf eine Frage hinaus: Bringt es mehr Umsatz?

Tools zur Umsatzanalyse wie ProfitWell können Ihnen helfen, die Auswirkungen Ihrer Produkt- und Marketingaktivitäten auf Ihre Finanzen zu messen.

ProfitWell

Profitwell ist ein brillantes Freemium-SaaS-Analysetool, mit dem Sie Ihren Umsatz, das Nutzerwachstum und viele gängige SaaS-Kennzahlen verfolgen können.

Profitwell Dashboard

Mit den Echtzeit-Analyse- und Reporting-Tools von ProfitWell behalten Sie den Überblick und können KPIs nutzen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie können wichtige Entscheidungen auf der Grundlage genauer Daten über Ihre Kunden, Konkurrenten und die Produktleistung treffen.

Die fortschrittliche KI-Software unterstützt Sie bei der hochpräzisen Umsatzerfassung, die für SaaS-Unternehmen entscheidend ist. Dies hilft Ihnen, Ihre Einnahmekanäle und -quellen besser zu verstehen und den Spielraum für Spekulationen zu verringern.

ProfitWell hilft Ihnen dank seiner ausgefeilten Algorithmen auch, die Abwanderungsrate zu senken. Es erleichtert die Ermittlung der optimalen Preise für Ihre Produkte und Upgrades, indem es reale Daten über Ihre Branche und Markttrends nutzt.

ProfitWell bietet seinen ProfitWell Metrics-Plan kostenlos an, der Echtzeit-Analysen und Berichtsfunktionen enthält. Sie können wichtige Metriken wie Lifetime Value (LTV), Average Revenue Per User (ARPU), Monthly Recurring Revenue (MRR), Usage Rate und mehr kostenlos verfolgen. Es bietet auch kostenpflichtige Pläne mit unterschiedlichen Funktionen. Dazu gehören Retain®, Recognized® und Price Intelligently.

9 KPIs, die Sie über Ihre SaaS-Analytik verfolgen können

KPI #1: Durchschnittlicher Umsatz pro Nutzer (ARPU)

Der durchschnittliche Umsatz pro Nutzer (ARPU) oder der durchschnittliche Umsatz pro Konto (ARPA) gibt die Höhe der Einnahmen an, die ein zahlender Nutzer in einem bestimmten Zeitraum erzielt.

Wie die Anzahl der Nutzer ist auch der von jedem Nutzer generierte Umsatz eine wichtige Kennzahl bei SaaS. Das Ziel des Produktmarketings ist nicht nur die Gewinnung neuer Nutzer, sondern auch die
die Steigerung der Kontoerweiterung
die anhand des ARPU gemessen wird.

KPI #2: Monatlich wiederkehrender Umsatz (MRR)

Der monatlich wiederkehrende Umsatz (MRR) wird durch Multiplikation des durchschnittlichen Umsatzes pro Konto mit der Anzahl der Konten in einem bestimmten Monat berechnet.

MRR ist der erste Schritt, um zu verstehen, ob Ihr Produktmarketing das Wachstum fördert oder nicht.

KPI #3: Jährlich wiederkehrende Einnahmen (ARR)

Der jährlich wiederkehrende Umsatz (ARR) ist ähnlich wie der MRR, nur dass hier ein jährliches statt eines monatlichen Intervalls berücksichtigt wird.

Wenn Sie sowohl die MRR als auch die ARR im Auge behalten, können Sie feststellen, ob Ihre Bemühungen zu nachhaltigen Ergebnissen führen oder nicht.

KPI #4: Expansions-MRR-Rate

Die Expansions-MRR-Rate zeigt Ihnen, wie schnell Sie durch die Erweiterung Ihrer Konten wachsen.

Die Formel für die Expansionsrate der MRR lautet:

(Expansions-MRR am Ende des Monats – Expansions-MRR am Anfang des Monats) / Expansions-MRR am Anfang des Monats x 100

Wobei Expansion MRR = Einnahmen aus Upgrades im Monat + Einnahmen aus Add-ons im Monat

KPI #5: Abwanderungs-MRR-Rate

Die Churn-MRR-Rate gibt an, wie viel Umsatz Sie in einer bestimmten Zeitspanne durch Abwanderung verloren haben.

Die Formel für die Churn MRR Rate lautet:

(Churned MRR- Expansions-MRR) / Ausgangs-MRR x 100

Churned MRR = Umsatzverluste aufgrund von Abwanderung in einem bestimmten Zeitraum.

KPI #6: Abwanderung

Es gibt zwei Arten von Abwanderung, die für die Messung des Erfolgs des Produktmarketings relevant sind: Kundenabwanderung und Umsatzabwanderung.

Die Kundenabwanderung ist der Prozentsatz der Kunden, die in einem bestimmten Zeitraum aufgrund von Abonnementkündigungen verloren gehen.

Die Formel für Kundenabwanderung lautet:

Die Umsatzabwanderung zeigt die finanziellen Auswirkungen des Verlusts bestimmter Kunden.

Die Formel für die Umsatzabwanderung lautet:

Formel für die Umsatzabwanderung

Wenn Sie sowohl die Kundenabwanderung als auch die Umsatzabwanderung berücksichtigen, können Sie die tatsächlichen Auswirkungen der Abwanderung auf Ihr Unternehmen besser einschätzen.

Wenn Sie zum Beispiel den Verlust von 100 Kunden, die jeweils 100 Dollar zahlen, mit dem Verlust von 100 Kunden, die jeweils 1000 Dollar zahlen, vergleichen, können Sie die unterschiedlichen Auswirkungen der Abwanderung auf das Unternehmen erkennen.

KPI Nr. 7: Kundenlebensdauerwert (CLV oder LTV)

Der Customer Lifetime Value (CLV oder LTV) ist der Geldbetrag, den ein Unternehmen mit einem Kunden verdient, solange dieser Kunde bei ihm bleibt. Er gibt an, wie rentabel es ist, in die Gewinnung eines Kunden zu investieren.

Sie können den LTV auf verschiedene Arten berechnen.

Eine Möglichkeit zur Berechnung besteht darin, den durchschnittlichen Umsatz pro Konto durch die Abwanderungsrate zu teilen.

LTV-Formel

Wir haben abgedeckt
(LTV)-Kunden-Lebensdauer-Wert
in einem anderen Artikel ausführlicher behandelt, also schauen Sie sich auch diesen Artikel an.

KPI Nr. 8: Verhältnis von Kundenlebenszeitwert (LTV) zu Kundenakquisitionskosten (CAC)

Das Verhältnis von Customer Lifetime Value (LTV) zu Customer Acquisition Cost (CAC) zeigt, wie effizient Ihr Produktmarketing bei der Kundenakquise ist.

LTV:CAC-Formel

Ein Verhältnis von LTV zu CAC unter 1 bedeutet, dass Sie mehr Geld für die Kundenakquise ausgeben, als Sie mit ihnen einnehmen. Das ist unhaltbar, und kein Unternehmen kann dies auf Dauer verkraften.

Obwohl es keine magische Zahl gibt, ist ein gesundes Verhältnis von LTV zu CAC bei SaaS kann als ein Verhältnis betrachtet werden, das mindestens das Dreifache der Kosten für die Gewinnung eines Kunden beträgt.

KPI #9: Benutzerbindungsrate (URR)

Die User Retention Rate (URR) gibt den Prozentsatz der Nutzer an, die Sie in einem bestimmten Zeitraum behalten haben.

Formel für die Benutzerbindungsrate

Sie müssen die Verbleibsquoten der Nutzer in verschiedenen Zeitabständen betrachten. Es gibt mehrere Methoden zur
Berechnung der Benutzerbindungsraten
. Einige davon sind:

  • Tag 0 Verbleibquote
  • Haltequote Woche 1
  • 7-Tage-Reichweitenbindung

Schlussfolgerung

Um in Ihrer Nische erfolgreich zu sein, müssen Sie die von Ihnen gesammelten Daten optimal nutzen. Dies macht SaaS-Analysetools wertvoller denn je.

Mit den von uns zusammengestellten Tools können Sie den Fußabdruck der Nutzer bei jedem Schritt ihrer Reise verfolgen und verstehen, wie sie sich mit Ihrem Produkt beschäftigen.

Mit Google Analytics erhalten Sie Einblicke in den Webverkehr, während Sie mit NapoleonCat und Brand24 die Aktivitäten Ihrer Follower und Diskussionen über Ihre Marke analysieren können.

Heap, Userpilot und FullStory bieten wertvolle Einblicke in die In-App-Nutzeraktivitäten und das Engagement der Nutzer für Ihr Produkt.

ProfitWell verfolgt Ihren Umsatz, das Nutzerwachstum und wichtige Kennzahlen für Ihr SaaS-Geschäft.

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