Aloittelijan opas Saas-tuoteanalytiikkaan

Miten voit tietää, miten tuotekehityksessäsi kannattaa edetä ilman tuoteanalytiikkaa?

Jos olet vasta aloittamassa seikkailuasi tuoteanalytiikan parissa, kaikkien käyttötietojen tarkastelu voi tuntua ensi silmäyksellä ylivoimaiselta. Mutta jos näet vaivaa ymmärtääkseen perusasiat, voit nopeammin parantaa merkittävästi kaikkia kasvumittareitasi.

Tämä postaus auttaa sinua ymmärtämään tuoteanalytiikan keskeiset käsitteet ja miten voit hyödyntää niitä tuotteesi kasvattamiseksi!

Aloitetaan lyhyellä esittelyllä:

Mitä on tuoteanalytiikka?

Tuoteanalytiikka on prosessi, jossa keräät, tarkastelet ja analysoit tietoja käyttäjien vuorovaikutuksesta tuotteesi kanssa.

Kun seuraat, tallennat ja määrittelet käyttäjien jokaisen toiminnon, voit luoda uskomattoman yksityiskohtaisen kuvan:

• Keitä käyttäjät ovat
• Miten he liikkuvat tuotteessasi
• Minkä tehtävien kanssa he kamppailevat?
• Kohdat, joissa ne kokevat kitkaa
• Mitä ominaisuuksia käytetään eniten ja mitkä ovat alikäytössä?
• Miten eri käyttäjäryhmät käyttäytyvät ja saavuttavat arvoa jne. jne.

Laajimmillaan tuoteanalytiikka mahdollistaa sen, että voit arvioida tuotteeseesi rakentamiesi digitaalisten kokemusten vaikutusta.

Onko Google Analytics SaaS-tuotteiden analytiikkatyökalu?

Ei.

Jos olet joskus työskennellyt markkinoinnin parissa, olet varmasti törmännyt Google Analyticsiin.

Jos haluat hyödyntää kaikki tuoteanalytiikan tarjoamat edut, et voi luottaa pelkästään Google Analyticsiin.

Miksi?

Koska Google Analytics on markkinoinnin analytiikkatyökalupaketti, joka on suunnattu yksinomaan käyttäjän matkan ensimmäiseen osaan – eli siihen, mistä kävijät tulevat.

Tämä Semeticin blogi havainnollistaa tätä asiaa hyvin:

Lähde: mixpanel.com

Tapa, jolla käyttäjä pääsee verkkosivustolle, on äärettömän paljon yksinkertaisempi kuin tavat, joilla käyttäjä voi olla vuorovaikutuksessa tuotteen kanssa.

Vaikka se on jossain määrin hakkeroitavissa Tag Managerin avulla, perusasia on edelleen olemassa: Google Analytics perustuu anonymisoituun liikenteeseen eikä tapahtumapohjaiseen seurantaan, joka on sidottu yhteen käyttäjätunnukseen.

Ilman pysyvää käyttäjätunnusta ei ole mahdollista saada tietoa siitä, miten yksilöt käyttäytyvät.

Ovatko tuotemittarit sama asia kuin tuoteanalytiikka?

Ei.

Tuoteanalytiikkaan kuuluu sellaisten mallien löytäminen tuotteiden käyttötiedoista, joita voidaan käyttää liiketoiminnan päätöksenteon pohjana.

Tuotemittarit (tai KPI:t) mittaavat edistymistä kohti ennalta sovittuja liiketoimintatavoitteita, kuten hieman myöhemmin käsitellään.

Analytiikka on yksi tärkeimmistä tavoista tunnistaa ja validoida tapoja parantaa tuotemittareita, kuten seuraavassa osassa käsitellään.

Miksi tuoteanalytiikka on tärkeää?

51 prosenttia ihmisistä ei koskaan palaa yritykseen, josta heillä on ollut huonoja kokemuksia.

SaaS-maailmassa valtaosa käyttäjien vuorovaikutuksesta yrityksesi kanssa tapahtuu tuotteesi kautta.

On siis erittäin tärkeää ymmärtää, mitä ne tekevät tuotteessasi:

• uusien käyttäjien hankinnan parantaminen
• käyttäjän aktivoinnin parantaminen
• tulojen maksimointi ja lisääminen
• käyttäjien sitouttamisen parantaminen
• nykyisten käyttäjien kannustaminen suosittelemaan sinua uusille käyttäjille jne. jne.

Kuten Peter Drucker tunnetusti sanoi:

Mitä mitataan, sitä hallitaan.

Kaikki mittarit, joista tuotepäälliköiden on välitettävä, riippuvat käyttäjien käyttäytymisestä – siitä, mitä he tekevät ja mitä eivät tee. Mitä mieltä he ovat tuotteesta. Ja siitä arvosta, jonka he saavat siitä.

Mitkä roolit käyttävät tuoteanalytiikkaa?

Mutta tuoteanalytiikasta ei pitäisi välittää vain tuotepäälliköiden:

• UX-suunnittelijoiden on ymmärrettävä, miten käyttäjät liikkuvat tuotteissa ja ovat vuorovaikutuksessa käyttöliittymäelementtien kanssa.
• Kehittäjien on ymmärrettävä, mitä vikoja käyttäjät kokevat ja mitä parannuksia pitäisi priorisoida.
• Markkinoijat on ymmärrettävä, mitkä kanavat ja kampanjat tuovat kannattavimpia käyttäjiä.
• Rahoitusryhmien on ymmärrettävä tulojen ja kustannusten kehityssuuntaukset liiketoiminnan ennustamista varten.

Sen lisäksi se on välttämätöntä kaikenkokoisissa yrityksissä. Jopa startup-yritykset voivat hyödyntää sovelluksen sisäistä analytiikkaa tuotteidensa mukauttamisessa ja hiomisessa tuote-markkinoiden sopivuuden varmistamiseksi.

Miksi tuoteanalytiikka on tehokkaampaa kuin muut palautelähteet?

Olemme kirjoittaneet tästä aiheesta jo aiemmin pitkän postauksen, mutta tässä ovat tärkeimmät asiat:

✔ Objektiivisuus

Tuoteanalytiikka on objektiivista. Useimmat kyselyt ja haastattelut antavat subjektiivisuuden hiipiä sisään (poikkeuksena ovat hyvin lyhyet mikrokyselyt, kuten Userpilotin tarjoama NPS-toiminto). Ihmiset muistavat usein väärin, mitä he tekivät, miksi he tekivät sen ja mitä tapahtui seuraavaksi. Analytiikka ei.

Se, mitä ihmiset tekevät, on paljon parempi indikaattori siitä, miltä heistä tuntuu ja mitä he tekevät seuraavaksi, kuin se, mitä he sanovat – erityisesti silloin, kun käyttäytymismallit yhdistetään suureen käyttäjämäärään.

✔ Spesifisyys

Analytiikan avulla voit myös tarkastella asioita erittäin yksityiskohtaisesti ja tarkasti. Sen avulla voit tarkentaa tiettyihin asioihin – tietyn ominaisuuden käyttöönotto, tietyn tehtävän hylkäysprosentti, aloitusvirran loppuunsaattaminen – ja diagnosoida, mitä on tapahtumassa.

Useimmat analytiikkatyökalut mahdollistavat myös yleisön segmentoinnin – demografisten ominaisuuksien, kohortin, käyttäjän matkan vaiheen, maksutason jne. mukaan.

Jakamalla käyttäjäkuntasi segmentteihin voit räätälöidä yksilöllisiä ratkaisuja heidän ongelmiinsa ja viestejä, jotka kohdistuvat suoraan heidän tarpeisiinsa.

✔ Tehokkuus

Analytiikka on myös paljon tehokkaampaa kuin kyselyt ja muut palautelähteet. Tutkimusten laatiminen ja toteuttaminen vievät paljon aikaa. Vastausprosentti on usein alhainen. Haastattelut kestävät vielä kauemmin ja ovat erityisen alttiita subjektiivisuuden riskeille.

Analyysityökalun asentaminen SaaS-palveluun on kuitenkin yleensä vain koodirivin lisääminen ja tietojen hallinta käyttäjäystävällisen graafisen käyttöliittymän avulla.

Tämä ei tarkoita sitä, että muista lähteistä kuin analytiikasta saatu palaute olisi arvotonta. Lue lisää tästä blogista, jossa kerrotaan käyttäjäpalautteen hyödyntämisestä parhaalla mahdollis ella tavalla.

Kuten viimeisimmässä State of Product Analytics -raportissa kuitenkin todettiin, mitä enemmän tuotetiimi hallitsee dataa ja mitä enemmän se on tietojohtoinen, sitä todennäköisemmin tuoteanalytiikka on sen tärkein käyttäjätiedon lähde.

Lähde: mixpanel.com

Mitä KPI:tä käytetään tuoteanalytiikassa? Miten tuotetutkimusta käytetään SaaS-yrityksessäsi?

Parempi kysyä: miten asetan oikeat KPI:t SaaS-palvelulleni?

Parhaiden tuoteanalyysityökalujen avulla voit seurata ja mitata lähes mitä tahansa sovelluksen sisäistä tapahtumaa. Useimmissa voit määritellä omia mukautettuja tapahtumia tai yhdistää toimintoja virtuaalisiin tapahtumaryhmiin.

Mutta kaikki ei voi mitata asioita!

Noudata siis näitä sääntöjä:

Tuoteanalytiikan tunnusluvut 101a: Liiketoiminnan tavoitteiden muotoilu

Mitä yrityksesi pyrkii saavuttamaan ja miten tuote palvelee sitä?

• Jos se tuottaa tuloja, tulojen pitäisi ehdottomasti olla KPI!
• Jos tuote on freemium-markkinointiväline, jonka tarkoituksena on myydä käyttäjille maksullinen vaihtoehto, tulisi seurata ilmaiskokeilujen määrää ja konversioita ilmaisesta maksulliseksi.
• Jos tuotteellasi on korkeat asiakashankintakustannukset (CAC), jotka saat takaisin vain vähitellen tilausmaksuilla, vaihtuvuus- ja pysyvyysasteet ovat erittäin tärkeitä, kun on kyse voiton tekemisestä.

Muista, että yrityksessäsi on todennäköisesti paljon tuotetiimin ulkopuolisia sidosryhmiä, joita on syytä kuulla suorituskykyindikaattoreiden asettamisprosessin tässä vaiheessa.

Tuoteanalytiikan tunnusluvut 101b: Tee tavoitteista määrällisiä

Yksi erittäin tehokas tapa johtaa suorituskykyindikaattoreita on SMART-tavoitteiden avulla.

“SMART” tarkoittaa :

• Konkreettinen – liittyy tiettyyn toimintaan tai tavoitteeseen
• Mitattavissa – edistyminen tavoitteen saavuttamisessa on mitattavissa.
• Saavutettavissa – On realistinen mahdollisuus päästä perille.
• Relevantti – Tavoitteella on merkitystä liiketoiminnallesi.
• Aikarajoitettu – On määräaika, johon mennessä se on saavutettava.

Lähde: com

SMART-tavoite SaaS-palvelulle voisi olla lisätä niiden käyttäjien määrää, jotka ovat maksaneet enemmän kuin heidän CAC-kustannuksensa, 150 prosentilla yhden vuoden aikana.

Tuoteanalytiikassa on kyse numeroista – se on ennen kaikkea määrällistä toimintaa.

Seuraavaksi muunnat SMART-tavoitteesi numeroiksi – niiden toteuttamiseksi tarvittavien käyttäytymismallien muutoksina.

Miten?

1. Vertailuanalyysi siitä, missä olet nyt – esimerkiksi, jos sinulla on 500 kannattavaa maksavaa käyttäjää.
2. Johdetaan SMART-tavoitteesta määrällinen tavoite – tässä tapauksessa 750 käyttäjän saaminen samaan asemaan 12 kuukauden kuluessa.

Määrällisen suorituskykyindikaattorin ei tarvitse olla absoluuttinen luku. Lean Analytics -kirjan kirjoittajat suosittelevat sen sijaan suhdelukujen ja vaihteluvälien käyttöä.

Tuoteanalytiikan tunnusluvut 101c: Hypoteesin tekeminen ja testaaminen

Miten pääsemme siitä, missä olemme, sinne, missä haluamme olla?

Keksi selittäviä hypoteeseja ja testaa niitä.

Esimerkiksi:

1. “Nykyisellä uusien käyttäjien hankintanopeudella CAC:n alentaminen 10 prosentilla laskisi pisteen, jossa käyttäjistä tulee kannattavia, neljästä kuukaudesta kolmeen kuukauteen.”
2. “Kokeilukäyttäjät, jotka eivät käytä tuotetta useammin kuin kerran ensimmäisen viikon aikana, ryhtyvät huomattavasti epätodennäköisemmin maksaviksi käyttäjiksi.”
3. “Käyttäjät, jotka ovat ottaneet käyttöön useamman kuin yhden ominaisuuden, vaihtavat huomattavasti harvemmin käyttäjää ensimmäisen kuuden kuukauden aikana kuin käyttäjät, jotka ovat ottaneet käyttöön vain yhden ominaisuuden.”

• 1 voitaisiin testata alentamalla CAC-arvoa ja analysoimalla sitten eri markkinointikampanjoilla hankittujen kohorttien pysyvyyttä.
• 2 voitaisiin testata testaamalla uusien käyttäjien intensiivisempää ensisijaista sisäänoton työnkulkua jaottelemalla sitä nykyisiin järjestelyihin.
• 3 voitaisiin testata rakentamalla sovelluksen sisäisiä kokemuksia, jotka varoittavat tiettyjä käyttäjäsegmenttejä tärkeimmistä ominaisuuksista.

Analyysisi kertoo, onko kukin hypoteesi pätevä.

Haluatko rakentaa sovelluksen sisäisiä käyttöönottokokemuksia? Keskustele Userpilotin tuoteasiantuntijan kanssa ja aloita jo tänään.

Tuoteanalytiikan tunnusluvut 101d: Pudota turhamaiset mittarit

Liian moni yritys lähestyy suorituskykyindikaattorejaan kuin puuta heinää – ei valitse niitä sen vuoksi, että niillä olisi merkitystä, vaan siksi, että kaikki muutkin käyttävät niitä.

Vielä pahempaa on riippuvaisuus “turhamaisista mittareista” – luvuista, jotka näyttävät hyvältä mutta eivät oikeasti merkitse mitään.

Kuten esimerkiksi Roman Pichler ehdottaa tässä, “sovellusten lataukset” ovat usein vain turhamainen mittari (varsinkin jos sovellus on ilmainen). Paljon enemmän merkitystä on toistuvilla kirjautumisilla, paikalla vietetyllä ajalla, suoritetuilla käyttöönottovirroilla jne.

Tietenkin se, onko jokin mittari turhamaisuusmittari, riippuu siitä, mikä liikuttaa SaaS-palvelusi neulaa – mikä vie meidät takaisin tämän jakson alkuun!

Parhaat tuoteanalyysityökalut SaaS:lle

Se, mikä työkalu on paras, riippuu siitä, mitä SaaS-palvelusi tekee ja mitä sinun on tiedettävä käyttäjistäsi.

Saatavilla on paljon erilaisia työkaluja, jotka palvelevat sekä tiettyjä markkinarakoja että koko alaa. Seuraavassa tarkastelemme viittä vaihtoehtoa, jotka palvelevat erilaisia tarpeita.

Tuoteanalyysityökalu #1: Userpilot

Sen lisäksi, että Userpilot antaa sinulle mahdollisuuden rakentaa ja tarjota käyttäjillesi kontekstisidonnaisia sovelluksen sisäisiä kokemuksia, se tarjoaa myös tuoteanalytiikkaa, jonka avulla voit seurata keskeisiä mittareita:

• Uuden käyttäjän aktivointi onboardingissa
• Ominaisuuden käyttöönotto
• Olemassa olevien käyttäjien kouluttaminen ja täydennyskoulutus
• Itsepalvelun ja helpdeskin käyttö
• Käyttäjän tunne

Userpilotin analytiikkaominaisuudet vastaavat siis SaaS-alan kasvupäälliköiden, tuotepäälliköiden ja tuotemarkkinoijien tarpeita. Saadut oivallukset auttavat myös UX-suunnittelijoita ja web-kehittäjiä.

Kun Userpilotin javascript-koodi on asennettu sovellukseesi, klikkaustiedot voidaan kerätä käyttöliittymän ominaisuustunnisteiden avulla. Koodausta ei siis tarvita, joten se on intuitiivinen, helppokäyttöinen ja muokattava ja sitä on helppo käyttää ja muokata, ja sen avulla voidaan toimittaa ymmärrettäviä raportteja kollegoille. Vaihtoehtoisesti Userpilotiin voidaan edelleen asettaa mukautettuja tapahtumia ja käyttäjäattribuutteja.

Userpilotin avulla voit myös testata kokemuksia eri segmenttien välillä tai eri segmenttien sisällä.

Näiden testien analytiikan seuraaminen antaa sinulle tietoon perustuvaa näyttöä siitä, miten voit parantaa KPI:täsi, kuten selitimme edellisessä jaksossa.

Toisaalta se ei tällä hetkellä sisällä tehokkaita visualisointityökaluja, joiden avulla voidaan tarkastella käyttäjän todellisen matkan edistymistä verrattuna kartoitettuun ihanteelliseen matkaan.

Haluatko tietää lisää siitä, mitä voit tehdä Userpilotin analytiikan avulla? Keskustele tuoteasiantuntijamme kanssa jo tänään ja näe se käytännössä!

Tuoteanalyysityökalu #2: Heap

Lähde: heap.io

Heap on itsenäinen, kattava tuoteanalyysipaketti.

Parasta siinä on se, että kun se on asennettu sovellukseesi, Heap seuraa kaikkea, mitä käyttäjät tekevät.

Seurattavia “tapahtumia” ei tarvitse konfiguroida tai määritellä. Ensimmäisestä päivästä lähtien kaikki on siellä.

Tämä on erittäin hyödyllistä, koska joidenkin muiden tässä luettelossa olevien työkalujen – esimerkiksi Mixpanelin – käyttäjien on tehtävä laajoja asetuksia määrittääkseen, mitä he haluavat seurata. Voit toki lisätä uusia tapahtumia näissä työkaluissa, mutta tietoja kerätään vain siitä hetkestä lähtien, kun olet määritellyt tapahtuman.

Heap mahdollistaa myös:

• Käyttäjä- ja tilitason seuranta
• Seurattujen tietojen yhdistäminen omiksi mukautetuiksi “virtuaalitapahtumiksi” seurantaa varten.
• Analyysi useilla akseleilla ja käyttäytymissegmenteillä

Lähde: heap.io

Mutta se ei ole halpaa. Ilmaispaketin käyttö on melko rajoitettua, ja maksulliset paketit alkavat 1 000 dollarista kuukaudessa.

Tuoteanalyysityökalu #3: FullStory

Kuten Heap, FullStory tallentaa kaikki käyttäjän vuorovaikutukset sovelluksen kanssa ilman konfigurointia.

Lähde: fullstory.com

FullStory jopa seuraa ja mittaa “raivoklikkauksia” – kun turhautunut käyttäjä käyttää hiirtään. Kuka sanoo, että analytiikan on oltava tylsää!

Analytiikkaan yhdistettynä Fullstoryn tärkein ominaisuus on istuntotallenteet. Kun saat nämä kaksi ominaisuutta toimimaan yhdessä, se on uskomattoman tehokas keino saada tietoa.

Useista käyttäjistä kerättyjä määrällisiä tietoja voidaan verrata laadulliseen kokemukseen siitä, mitä todelliset käyttäjät todella tekivät näytöllä. Näin on paljon helpompi ymmärtää, miksi asiat tapahtuvat siinä järjestyksessä kuin ne tapahtuvat, kuin pelkän data-analyysin avulla.

Lähde: fullstory.com

FullStoryssa on myös tekoäly- ja koneoppimisominaisuuksia, jotka auttavat sinua saamaan oivalluksia tiedoistasi.

Mikä on juju? No, hinnoittelu perustuu vain hakemukseen…

Tuoteanalyysityökalu #4: Mixpanel

Mixpanel on luultavasti tämän listan tehokkain tuoteanalyysityökalu, mutta se on myös käyttäjäystävällisin.

Lähde: mixpanel.com

Vaikka Mixpanelilla on laaja valikoima ominaisuuksia käyttäjätietojen seurantaan ja keräämiseen – erityisesti reaaliaikaiset tiedot ovat sen huippuominaisuuksia – sitä on vaikea toteuttaa.

• Jokainen tapahtuma, jota haluat seurata, on määriteltävä ennen kuin se kaapataan.
• Kerätyistä tiedoista parhaan mahdollisen hyödyn tuottavien raporttien laatiminen on hankalaa ja aikaa vievää.
• Kerättyjen tietojen analysointi vaatii asiantuntijataitoja.

Kummallista kyllä, yksi asia, jota Mixpanel ei tue, on tilitason seuranta (ellet tietenkään keksi, miten voit lisätä kaikki yhden yrityksen käyttäjät mukautettuun segmenttiin).

Jos olet suuri yritys, jolla on sisäistä data- ja analyysiosaamista, tai jos haluat todella syventyä pitkän ja monimutkaisen käyttäjän matkan yksityiskohtiin, Mixpanel voi olla paras vaihtoehto sinulle.

Lähde: mixpanel.com

Aloittelijoiden kannattaa varoa halpaa hintaa (Growth-paketti maksaa vain 17 dollaria kuukaudessa). Tämä on työkalu, joka tarjoaa eniten yrityskäyttäjille.

Tuoteanalyysityökalu #5: Iteratiivisesti

Lähde: iterative.ly

Iteratiivisesti tekee jotakin erilaista kuin muut tämän luettelon työkalut.

Sen avulla voit yhdistää kaikki muut tietolähteesi yhteen paikkaan – “yhdeksi totuuden lähteeksi”. Iteratively toimii tässä luettelossa mainittujen työkalujen, kuten Mixpanelin ja Heapin, lisäksi Iteratively integroituu myös Facebook Analyticsin, Google Analyticsin, Segmentin, Intercomin ja muiden sovellusten kanssa, jotka eivät kuulu tuoteanalytiikan piiriin.

Tämä on uskomattoman hyödyllistä:

• Tietojen siivoamiseen ja niiden karsimiseen hallittavissa olevalle, toimintakelpoiselle tasolle.
• Sen varmistaminen, että kaikki tiimit ovat yhdenmukaisia tarkastelemiensa suorituskykyindikaattoreiden ja mittareiden suhteen riippumatta siitä, mitä työkaluja ne suosivat.

Jos olet dataa tunteva yritys, joka kamppailee analytiikkapakettisi tarjoaman tiedon määrän kanssa, 120 dollaria kuukaudessa Iteratively-ohjelmaan voisi olla hyvä investointi.

Miten poimia oivalluksia tuoteanalyysityökaluista?

Tuoteanalytiikan suurin ongelma on harvoin – jos koskaan – tietojen kerääminen.

Kyse on tulkinnasta: prosessista, jossa selvitetään, mitä datan perusteella on tehtävä, jotta mittareita voidaan parantaa.

Riippumatta siitä, minkä työkalun valitset, varmista, että konfiguroit nämä kojelaudat:

✔ Kohorttianalyysi

Lähde: ChartMogul

Seuraamalla tuotteesi käytön eri aikoina aloittaneiden käyttäjäryhmien (“kohorttien”) käyttäytymistä voit osoittaa, miten tuotteeseen tai sisäänkirjautumiseen tekemäsi muutokset vaikuttavat tuotteen vaihtuvuuteen, säilyttämiseen ja ajan mittaan saavutettuun arvoon.

✔ Suppiloanalyysi

Lähde: Wikipedia

Suunnittele ihanteellinen käyttäjän matka sovelluksen sisäisten tapahtumien kannalta ja seuraa, missä käyttäjät keskeyttävät, koska heiltä puuttuu tarvittavia toimintoja.

✔ Ominaisuuden käyttöönotto

Lähde: Userpilot

Mitkä ominaisuudet tuottavat eniten käyttäjäarvoa? Käytetäänkö ja nähdäänkö niitä tarpeeksi, jotta ne antaisivat parhaan mahdollisen kokemuksen? Seuratessasi ominaisuuksien käytön analytiikkaa voit kehittää ja tarjota tuotetta, joka tarjoaa käyttäjille yhä parempia kokemuksia.

Voivatko vain datatieteilijät ja asiantuntijat käyttää tuoteanalytiikkaa?

Ehdottomasti ei.

He saattavat hyvinkin käyttää sitä aloittelijoita paremmin, mutta nykyään saatavilla olevien helppokäyttöisten työkalujen ansiosta kuka tahansa, joka osaa käyttää tietoja, on ennakkoluuloton ja ajattelee tieteellisesti, voi parantaa tuotteensa suorituskykyä pienellä vaivalla!

Siinä kaikki toistaiseksi. Toivottavasti se oli sinulle hyödyllinen ja että olet nyt hyvässä vauhdissa saadaksesi enemmän irti tuoteanalytiikasta!