Les 7 meilleurs logiciels d’analyse SaaS de 2022

Les entreprises SaaS prospèrent grâce aux données. Mais les données seules n’ont pas beaucoup de sens. C’est là que
logiciel d’analyse
entre en jeu. Les outils d’analyse aident les entreprises SaaS à générer des informations exploitables à partir des données qu’elles collectent, ce qui alimente ensuite leurs décisions.

Mais quelles données devez-vous analyser et comment ?

Dans cet article, nous allons détailler les logiciels d’analyse dont chaque entreprise SaaS a besoin pour comprendre les personas des acheteurs et des utilisateurs, les prospects, les utilisateurs, les mesures de revenus et la santé de l’entreprise.

Nous vous indiquerons également les points de données et les indicateurs auxquels vous devez prêter une attention particulière et comment les suivre à l’aide des logiciels d’analyse SaaS répertoriés ici !

TL;DR

• Au lieu de chercher un outil qui réponde à tous vos besoins en matière d’analyse, recherchez des outils spécialisés dans des aspects spécifiques du SaaS, tels que les activités de marketing, le comportement des utilisateurs ou même les revenus.
• Google Analytics aide les entreprises SaaS à mieux comprendre l’audience de leur site Web en suivant une série d’activités des visiteurs.
• NapoleonCat vous permet de mesurer et d’analyser l’activité des utilisateurs, tandis que Brand24 suit les mentions de votre marque sur les plateformes de médias sociaux.
• Les outils d’analyse du produit et du comportement des utilisateurs vous fournissent des informations qui peuvent vous aider à surveiller l’activité des utilisateurs tout au long de leur parcours.
• Heap est une solution complète d’analyse des produits qui permet de suivre toutes sortes d’interactions entre les utilisateurs d’une application et vous aide à répondre à la question suivante : que se passe-t-il ?
• Userpilot est une plateforme d’accueil sans code, très utile pour l’analyse des utilisateurs à moyen terme, qui rend les données sur le comportement des utilisateurs plus faciles à interpréter et à suivre grâce à des objectifs prédéfinis.
• FullStory suit les interactions des utilisateurs et crée des entonnoirs pour vous aider à observer comment vos utilisateurs se comportent dans chaque entonnoir.
• Profitwell est un outil d’analyse SaaS freemium brillant qui vous permet de suivre vos revenus, la croissance des utilisateurs et les mesures SaaS courantes.
• Parmi les indicateurs clés de performance importants que vous pouvez suivre pour votre entreprise SaaS, citons l’ARPU, le MRR, l’ARR, le taux de MRR d’expansion, le taux de MRR de désabonnement, le désabonnement, la LTV, la LTV:CAC et le taux de rétention des utilisateurs.

De quels types de logiciels d’analyse SaaS avez-vous besoin ?

Il n’existe pas de logiciel universel permettant d’analyser tous les aspects de votre activité SaaS. Vous pouvez trouver des outils spécialisés dans les activités de marketing, le comportement des utilisateurs ou même les revenus.

Les entreprises SaaS ont besoin d’outils d’analyse marketing pour élaborer leurs stratégies de marketing et atteindre efficacement les clients potentiels. Cela inclut le suivi de l’activité des utilisateurs du web et des réseaux sociaux.

Les outils d’analyse du produit et du comportement des utilisateurs vous aident à suivre les parcours des utilisateurs, les problèmes d’interface utilisateur, etc.

Là encore, si vous devez mesurer l’impact financier et la faisabilité de vos décisions commerciales en matière de SaaS, les outils d’analyse des revenus s’avèrent très utiles.

Outils d’analyse marketing pour le SaaS

Les outils d’analyse marketing aident les entreprises SaaS à élaborer des stratégies marketing basées sur les données. Choisir le bon outil d’analyse marketing peut vous aider à répondre aux questions suivantes :

• Qui visite votre site web ?
• Comment vos visiteurs interagissent-ils avec le contenu de votre blog ?
• Où vos visiteurs passent-ils le plus de temps au cours de chaque session de navigation ?
• Combien de vos visiteurs convertissent-ils ?
• Où obtenez-vous le plus de conversions ? De quels blogs ? A partir de quel CTA ?

Vous pouvez obtenir ces réponses en utilisant un logiciel d’analyse du trafic comme Google Analytics et des outils d’analyse des médias sociaux comme NapoleonCat et Brand24.

Logiciel d’analyse du trafic en mode SaaS

Google Analytics

Google Analytics aide les entreprises SaaS à mieux comprendre l’audience de leur site Web en suivant toute une série d’activités des visiteurs, notamment la façon dont les utilisateurs arrivent sur votre site, où ils naviguent et le temps qu’ils passent sur chaque page.

Google Analytics propose également un suivi des conversions, qui vous permet de connaître la source de chaque conversion après avoir défini vos points de conversion. Cela vous permet d’améliorer vos messages de marketing et, en combinant ces informations avec les données sur l’activité globale des utilisateurs, vous pouvez élaborer de meilleurs personas d’utilisateurs.

Vous pouvez suivre les nouveaux utilisateurs qui visitent votre site web sur une période donnée. Le suivi des nouveaux utilisateurs, au moins sur une base mensuelle, vous permet de comprendre comment votre trafic se développe au fil du temps.

Allez dans Audience > Overview, et regardez les données sur les utilisateurs. Vous avez la possibilité de choisir entre des données horaires, quotidiennes, hebdomadaires et mensuelles. Vous pouvez également sélectionner deux plages pour comparer les données de deux périodes différentes au sein d’un même intervalle.

Ensuite, vous pouvez suivre la source et le support du trafic pour identifier les canaux d’acquisition qui apportent le plus de trafic.

Allez dans Acquisition > All Traffic > Source Medium.

Pour voir quels sont les canaux qui donnent les meilleurs résultats, sélectionnez “Achèvement des objectifs” dans la liste déroulante.

Si vous voulez voir quelles sont les pages qui convertissent le mieux, définissez la dimension primaire sur “Landing Page” et choisissez les bonnes conversions. Vous pouvez ensuite filtrer par les pages de votre blog dans le paramètre avancé.

Identifier les meilleurs canaux et les pages de renvoi qui mènent au plus grand nombre de conversions vous aide à mettre l’accent sur le contenu qui résonne le mieux avec votre public.

Bien que Google Analytics vous permette de définir des objectifs, il ne permet pas de suivre l’efficacité de certains CTA. Mais le suivi des clics sur tous les CTA est important lorsque plusieurs CTA pointent vers le même endroit, comme la page d’inscription à un essai gratuit ou à une démo. Dans ce cas, vous pouvez créer des événements personnalisés basés sur des paramètres d’événement pertinents.

Outils d’analyse des médias sociaux pour le SaaS

Vos utilisateurs potentiels ne se trouvent pas uniquement sur votre blog ou votre site web.

Les utilisateurs vont de plus en plus au-delà des moteurs de recherche classiques pour rechercher des informations sur les marques. Des études ont montré que plus de 70 % des utilisateurs d’Internet
utilisent les médias sociaux pour rechercher des informations
sur les produits qu’ils souhaitent acheter.

Alors, que peuvent vous dire vos adeptes des médias sociaux sur votre persona utilisateur ?

NapoléonCat

NapoleonCat vous permet de mesurer et d’analyser l’activité des utilisateurs sur vos comptes de médias sociaux sur Facebook, Instagram, Twitter, LinkedIn et YouTube.

Vous pouvez suivre la portée et l’engagement de vos médias sociaux et identifier votre contenu le plus performant. Cela vous aide à élaborer de meilleurs messages de marketing.

Vous pouvez également obtenir des informations sur les meilleurs moments pour publier du contenu pour votre public. En outre, l’outil fournit des informations détaillées sur les données démographiques de votre public pour chaque canal de médias sociaux, ce qui vous permet d’en savoir plus sur les personas de vos utilisateurs.

Une autre fonction brillante est l’analyse comparative, qui vous permet de surveiller vos concurrents et de comparer vos performances aux références du secteur.

Brand24

Brand24 suit les mentions de votre marque sur les réseaux sociaux, les actualités, les blogs, les vidéos, les forums, les podcasts, les critiques, etc.

Les excellentes fonctions d’écoute sociale de Brand24 vous permettent d’analyser la qualité et la quantité des discussions sur votre marque tout en vous aidant à mieux connaître vos clients.

Il propose également des analyses d’influenceurs, qui vous aident à choisir les bons influenceurs qui peuvent s’engager le plus efficacement auprès de vos clients.

Brand24 propose également une analyse des sentiments qui permet de suivre l’évolution des mentions et vous aide à mieux comprendre l’attitude des utilisateurs à l’égard de votre marque.

Logiciel d’analyse du comportement des produits et des utilisateurs pour le SaaS

Les données que vous collectez à partir de votre produit vous aident à comprendre la valeur que les utilisateurs retirent de votre produit et les améliorations que vous pouvez y apporter.

Les outils d’analyse du produit et du comportement des utilisateurs vous fournissent des informations qui peuvent vous aider à suivre le parcours d’un utilisateur jusqu’à la conversion, à identifier les goulets d’étranglement et les utilisateurs désengagés, et à suivre les scores de santé des clients pour chacun des segments.

Les entreprises SaaS doivent envisager trois niveaux d’analyse des produits, qui sont les réponses aux trois questions :

• Que se passe-t-il ?
• Qui le fait ?
• Pourquoi le font-ils ?

Les outils d’analyse du produit et du comportement des utilisateurs comme Heap, Userpilot et FullStory vous aident à répondre à ces questions.

Logiciel d’analyse SaaS n°1 – Heap : pour l’analyse de produits de haut niveau

Heap est une solution complète d’analyse de produits qui permet de suivre toutes sortes d’interactions entre les utilisateurs d’une application et vous aide à répondre à la question suivante : “Qu’est-ce qui se passe ?
ce que
ce qui se passe.

Heap permet un suivi au niveau des utilisateurs et des comptes. Il ne nécessite aucune configuration ou définition d’événement supplémentaire pour démarrer. Vous pouvez commencer à suivre l’activité des utilisateurs dès le premier jour.

Vous pouvez créer des événements personnalisés et les utiliser dans des entonnoirs et des cohortes. Heap vous permet de combiner les données suivies dans vos propres “événements virtuels” personnalisés.

Si vos paramètres de données ou vos définitions d’événements ont changé, vous pouvez également définir des événements et des conversions de manière rétroactive pour rester en phase avec les dernières mises à jour.

Vous bénéficiez également de rapports et d’analyses en temps réel selon plusieurs axes et segments comportementaux. Heap est également optimisé pour les applications web et mobiles.

Gardez à l’esprit que Heap a une courbe d’apprentissage aigüe en ce qui concerne la connaissance de l’analyse des produits. Toutefois, compte tenu de ses fonctionnalités étendues, il vaut la peine d’être appris.

Bien que Heap propose une formule gratuite avec un nombre illimité de licences d’utilisation, elle est limitée à un projet et à 10 000 sessions par mois. Les prix des plans payants de Heap commencent à partir de 1 000 $ par mois.

Logiciel d’analyse SaaS n° 2 – Userpilot : pour l’analyse des utilisateurs à moyen terme

Userpilot est une plateforme d’accueil sans code qui est très utile pour l’analyse des utilisateurs à moyen terme. Il rend les données sur le comportement des utilisateurs plus faciles à interpréter et à suivre grâce à des objectifs prédéfinis.

Puisque Userpilot suit le comportement des utilisateurs en fonction de vos objectifs prédéfinis, c’est vous qui décidez sur quoi vous voulez vous concentrer.

Les analyses d’Userpilot génèrent des informations basées sur ce que les utilisateurs font dans votre application. Ceux-ci sont basés sur des événements personnalisés ou des “balises de fonctionnalité”, et vous pouvez “baliser” une fonctionnalité sur le front-end de votre application web.

Userpilot vous permet également de créer facilement des segments d’utilisateurs et des entonnoirs en utilisant des filtres personnalisés sur les données d’activité des utilisateurs.

Par exemple, vous pouvez définir des filtres pour trouver les utilisateurs qui se sont inscrits il y a moins de 3 jours, qui utilisent votre produit pour eux-mêmes, qui ont plus de 3 sessions web, qui parlent allemand, qui ont vu la première expérience d’accueil et qui ont un score NPS inférieur à 8.

Cela vous aide à comprendre
qui
fait quoi. Les informations exploitables issues de ces analyses peuvent vous aider à optimiser les expériences in-app pour aider les utilisateurs en difficulté ou pousser les utilisateurs hésitants plus loin dans leur parcours.

Une autre caractéristique précieuse de Userpilot est sa capacité à créer des expériences d’accueil secondaires qui peuvent aider les utilisateurs à dégager davantage de valeur tout au long de leur parcours.

C’est important car les utilisateurs de base ne découvrent pas eux-mêmes certaines fonctionnalités une fois l’activation effectuée. Cela les conduit souvent à ne pas pouvoir trouver la fonction dont ils ont besoin, ce qui les conduit finalement à se désabonner.

Kommunicate, un outil de chatbot
a été confronté à un problème similaire.

L’équipe de Kommunicate a trouvé 5 à 7 caractéristiques clés que les clients payants adoptaient, et les a intégrées dans la fonction d’adoption des produits de Userpilot.

Au départ, seuls 28 % des utilisateurs avaient accès à ces fonctionnalités. Après la publication par Kommunicate de petits indices d’adoption du produit, ce chiffre est passé à 41 %.

La “personnalisation des widgets de chat” de Kommunicate a constitué une autre avancée. Ainsi, 6 % des utilisateurs ont réalisé l’objectif de personnalisation du widget de chat après l’introduction de l’indice. Une augmentation de 3 % de l’utilisation de la fonction a entraîné une augmentation de 2 à 3 % du chiffre d’affaires, ce qui a eu un impact considérable sur le MRR de Kommunicate.
.

Vous voulez commencer à créer des expériences similaires sans une ligne de code – et stimuler l’adoption de vos fonctionnalités ? Réservez une démonstration gratuite et commencez à augmenter l’utilisation de vos produits dès aujourd’hui !

Logiciel d’analyse SaaS n° 3 – Fullstory : pour l’analyse approfondie des données qualitatives

Mesurer les clics et créer des segments vous aide à répondre à la question “quoi”, mais cela ne vous dit pas
pourquoi
.

Si vous voulez approfondir les raisons qui sous-tendent chaque action de votre utilisateur, vous devez en être le témoin direct. C’est là que les outils d’enregistrement de session comme FullStory prouvent leur valeur.

Avec FullStory, vous pouvez suivre les interactions des utilisateurs et créer des entonnoirs. Vous pouvez ensuite observer le comportement de vos utilisateurs dans chaque entonnoir.

FullStory combine des données qualitatives, c’est-à-dire des enregistrements de sessions, et des analyses quantitatives de produits. Vous obtenez ainsi des informations plus précieuses pour comprendre les causes des actions spécifiques des utilisateurs, par rapport à l’analyse isolée des données quantitatives.

Il enregistre les pages vues et les clics des visiteurs, et incorpore les données des utilisateurs pour vous donner la représentation la plus précise possible tout en recréant les sessions des utilisateurs.

Les fonctions d’IA et d’apprentissage automatique de FullStory facilitent l’extraction d’informations précises à partir de vos données. Il propose également des tableaux de bord que vous pouvez utiliser pour visualiser les indicateurs clés de performance (ICP) tels que les taux de conversion après suivi et calcul.

Si vous collaborez avec votre équipe sur un projet, vous pouvez utiliser l’intégration Slack de FullStory pour partager facilement des sessions utilisateur avec vos coéquipiers.

Mais comme toujours, il y a un piège.

FullStory ne divulgue pas ses informations de prix sur son site web. Il propose un plan gratuit avec un accès limité à trois sièges et 1 000 sessions par mois. Vous pouvez également opter pour un essai gratuit de 14 jours pour ses formules payantes.

Logiciel d’analyse des revenus en mode SaaS

Tous les outils d’analyse évoqués jusqu’à présent vous aident à suivre l’activité des utilisateurs et les canaux de commercialisation.

Mais qu’en est-il de vos finances et de la santé de votre entreprise ?

En fin de compte, toute la segmentation, les entonnoirs, le retour d’information et les améliorations de l’UX se résument à une seule question : cela apporte-t-il plus de revenus ?

Les outils d’analyse des revenus tels que ProfitWell peuvent vous aider à évaluer l’impact de vos produits et de vos activités de marketing sur vos finances.

ProfitWell

Profitwell est un outil d’analyse SaaS freemium brillant qui vous permet de suivre vos revenus, la croissance des utilisateurs et de nombreux paramètres SaaS courants.

Les outils d’analyse et de rapport en temps réel de ProfitWell vous permettent de tout suivre et de tirer parti des indicateurs clés de performance pour prendre des décisions éclairées. Vous pouvez prendre des décisions importantes sur la base de données précises concernant vos clients, vos concurrents et les performances de vos produits.

Son logiciel d’IA avancé vous aide à obtenir une reconnaissance des revenus très précise, ce qui est crucial pour les entreprises SaaS. Cela vous aide à mieux comprendre vos canaux et sources de revenus, réduisant ainsi la portée de la spéculation.

ProfitWell vous aide également à réduire les taux de résiliation, grâce à ses algorithmes sophistiqués. Il permet de déterminer plus facilement le prix optimal de vos produits et de vos mises à niveau en exploitant des données réelles sur votre secteur et les tendances du marché.

ProfitWell propose gratuitement son plan ProfitWell Metrics, qui comprend des fonctions d’analyse et de rapport en temps réel. Vous pouvez suivre gratuitement des mesures importantes comme la valeur à vie (LTV), le revenu moyen par utilisateur (ARPU), le revenu mensuel récurrent (MRR), le taux d’utilisation, etc. Il offre également des plans payants avec différents ensembles de fonctionnalités. Il s’agit notamment de Retain®, Recognized® et Price Intelligently.

9 indicateurs clés de performance à suivre dans vos analyses SaaS

KPI #1 : Revenu moyen par utilisateur (ARPU)

Le revenu moyen par utilisateur (ARPU) ou revenu moyen par compte (ARPA) désigne le montant des recettes générées par un utilisateur payant pendant une période donnée.

Tout comme le nombre d’utilisateurs, le revenu généré par chaque utilisateur est une mesure importante en matière de SaaS. L’objectif du marketing produit n’est pas seulement d’acquérir de nouveaux utilisateurs mais aussi de
l’augmentation du nombre de comptes
qui est mesurée à l’aide de l’ARPU.

KPI #2 : Revenu mensuel récurrent (MRR)

Le revenu mensuel récurrent (MRR) est calculé en multipliant le revenu moyen par compte par le nombre de comptes dans un mois donné.

Le MRR est la première étape pour comprendre si le marketing de votre produit stimule la croissance ou non.

KPI #3 : Revenu annuel récurrent (RAR)

Le revenu récurrent annuel (RRA) est similaire au RMR, sauf qu’il considère un intervalle annuel au lieu d’un intervalle mensuel.

Garder un œil sur le MRR et le ARR vous permet de comprendre si vos efforts génèrent ou non des résultats durables.

KPI #4 : Taux de MRR d’expansion

Le taux d’expansion du MRR vous indique à quel rythme vous vous développez grâce à l’expansion des comptes.

La formule pour le taux de MRR d’expansion est la suivante :

(MRR d’expansion à la fin du mois – MRR d’expansion au début du mois) / MRR d’expansion au début du mois x 100

Où MRR d’expansion = revenu des mises à niveau dans le mois + revenu des add-ons dans le mois.

ICP n° 5 : Taux de renouvellement du MRR (Churn MRR)

Le taux de désabonnement MRR indique combien de revenus vous avez perdu dans une période donnée à cause du désabonnement.

La formule pour le taux de MRR Churn est :

(DMR de départ – DMR d’expansion) / DMR de départ x 100

Où MRR de désabonnement = revenu perdu en raison du désabonnement au cours d’une période donnée.

ICP n° 6 : désabonnement

Il existe deux types de désabonnement permettant de mesurer le succès du marketing produit : le désabonnement des clients et le désabonnement des revenus.

Le taux de désabonnement est le pourcentage de clients perdus au cours d’une période en raison d’annulations d’abonnement.

La formule pour la perte de clients est la suivante :

Le taux de rotation des revenus montre l’impact financier de la perte de clients spécifiques.

La formule de la rotation des revenus est la suivante :

Le fait de prendre en compte à la fois le taux de désabonnement des clients et celui des revenus vous permet de comprendre l’impact réel du désabonnement sur votre entreprise.

Par exemple, si vous comparez la perte de 100 clients payant 100 $ chacun à la perte de 100 clients payant 1000 $ chacun, vous pouvez vous rendre compte de l’impact variable du taux de désabonnement sur l’entreprise.

KPI #7 : Valeur du cycle de vie du client (CLV ou LTV)

La valeur à vie du client (CLV ou LTV) est la somme d’argent qu’une entreprise gagne avec un client pendant toute la durée de sa relation avec elle. Il représente la rentabilité de l’investissement dans l’acquisition d’un client.

Vous pouvez calculer le ratio prêt/valeur de plusieurs façons.

Une façon de le calculer est de diviser votre revenu moyen par compte par votre taux de résiliation.

Nous avons couvert
(LTV)-Valeur à vie du client
de manière plus approfondie dans un autre article, alors n’hésitez pas à le consulter.

KPI n° 8 : Rapport entre la valeur du cycle de vie des clients (LTV) et le coût d’acquisition des clients (CAC).

Le rapport entre la valeur du cycle de vie du client (LTV) et le coût d’acquisition du client (CAC) montre l’efficacité du marketing de votre produit pour acquérir des clients.

Un ratio LTV/CAC inférieur à 1 signifie que vous dépensez plus d’argent pour acquérir des clients que le revenu que vous en tirez. Cette situation est insoutenable et aucune entreprise ne peut la supporter à long terme.

Bien qu’il n’existe pas de chiffre magique, un ratio LTV/CAC en SaaS peut être considéré comme un ratio qui est 3 fois ou plus élevé que votre coût d’acquisition d’un client.

KPI #9 : Taux de rétention des utilisateurs (URR)

Le taux de rétention des utilisateurs (URR) vous indique le pourcentage d’utilisateurs que vous avez conservés pendant une période donnée.

Vous devez examiner les taux de rétention des utilisateurs à différents intervalles. Il existe de multiples façons de
calculer le taux de rétention des utilisateurs
. En voici quelques-unes :

• taux de rétention au jour 0
• taux de rétention en semaine 1
• Taux de rétention de la gamme 7 jours

Conclusion

Pour gagner votre créneau, vous devez faire le meilleur usage possible des données que vous collectez. Les outils d’analyse SaaS sont donc plus précieux que jamais.

Grâce aux outils que nous avons compilés, vous pouvez suivre les empreintes des utilisateurs à chaque étape de leur parcours et comprendre comment ils s’engagent avec votre produit.

Google Analytics peut vous donner un aperçu du trafic web, tandis que NapoleonCat et Brand24 vous aident à analyser l’activité des suiveurs et les discussions sur votre marque.

Heap, Userpilot et FullStory offrent des informations précieuses sur l’activité des utilisateurs dans l’application et leur engagement envers votre produit.

ProfitWell assure le suivi de vos revenus, de la croissance du nombre d’utilisateurs et d’autres paramètres importants pour votre entreprise SaaS.

Pour en savoir plus sur la façon dont vous pouvez commencer à bénéficier d’informations sur l’activité des utilisateurs, réservez une démonstration gratuite avec Userpilot dès aujourd’hui !