SaaS企业因数据而兴旺。 但仅凭数据并没有多大意义。 这就是
分析软件
来了。 分析工具帮助SaaS企业从他们收集的数据中产生可操作的洞察力，然后为他们的决策提供动力。
但你应该分析什么数据，如何分析？
在这篇文章中，我们将分解每个SaaS企业需要的分析软件，以了解他们的买方和用户角色、前景、用户以及收入指标和公司健康状况。
我们还将告诉你，你应该特别注意哪些数据点和指标，以及如何使用这里列出的SaaS分析软件对它们进行跟踪!
Get The Insights!
The fastest way to learn about Product Growth, Management & Trends.
TL;DR
- 与其寻找一个能满足你所有分析需求的SaaS分析平台，不如寻找那些专门针对SaaS特定方面的工具，如营销活动、用户行为，甚至收入。
谷歌分析
通过跟踪一系列的访客活动，帮助SaaS企业更好地了解其网站受众。- NapoleonCat让你测量和分析用户活动，而Brand24则跟踪你在社交媒体平台上的品牌提及情况。
- 产品和客户行为 SaaS分析工具为你提供洞察力，可以帮助你分析整个用户旅程的用户行为。
- Heap是一个全方位的产品分析平台，它跟踪各种应用内的用户互动，并帮助你回答这个问题–正在发生什么？
用户试点
是一个无代码的入职平台，对中期用户分析相当有用，通过使用预定义的目标使用户行为数据更容易解释和跟踪。- FullStory跟踪用户的互动，并创建漏斗，帮助你观察用户在每个漏斗中的行为。
- Profitwell是一个出色的免费SaaS分析工具，允许你跟踪你的收入、用户增长和常见的SaaS指标。
- 你可以 为你的SaaS业务 追踪的几个重要的KPI包括ARPU、MRR、ARR、扩展MRR率、Churn MRR率、Churn、LTV、LTV：CAC，以及用户保留率。
- 通过使用Userpilot构建应用内体验，对用户分析进行即时操作。预订一个演示，了解更多
现在就为你的SaaS试试Userpilot吧!
什么是SaaS分析？
SaaS公司使用SaaS分析来跟踪客户 旅程所有阶段的客户数据，并做出更智能的、数据驱动的决策。
SaaS分析帮助公司了解用户行为，通过了解客户流失背后的原因来减少客户流失，在每个接触点增加用户参与，并最终提高保留率。
SaaS公司需要哪些类型的SaaS分析软件？
没有一个放之四海而皆准的软件可以为你的SaaS业务的每一个方面提供分析结果。 你可以找到专门用于发掘订阅业务中特定数据点的特定软件，包括：
SaaS公司需要营销分析工具来塑造他们的营销策略，并有效地接触潜在客户。 这包括跟踪网络和社交用户的活动。
产品和用户行为分析工具帮助你跟踪用户旅程、用户体验问题等等。
同样，如果你需要衡量SaaS业务决策的财务影响和可行性，收入分析工具就会派上用场。
让我们更详细地探讨不同的SaaS分析工具。
用于SaaS的营销分析工具
营销分析工具帮助SaaS企业制定数据驱动的营销策略。 挑选正确的营销分析工具可以帮助你回答以下问题：
- 谁在访问你的网站？
- 你的访客是如何与你的博客内容互动的？
- 在每个浏览时段，你的访客在哪里花费的时间最多？
- 你的访客中，有多少人正在进行转换？
- 你在哪里获得的转化率最高？ 来自哪些博客？ 来自哪个CTA？
你可以使用谷歌分析等流量分析软件和NapoleonCat和Brand24等社交媒体分析工具获得这些答案。
用于SaaS的流量分析软件–谷歌分析
谷歌分析帮助SaaS企业更好地了解他们的网站受众，通过跟踪访客活动的一系列关键指标，包括用户如何到达你的网站，他们在哪里导航，以及他们在每个页面上花费多少时间。
谷歌分析还具有转换跟踪功能，允许你在设置转换点后跟踪每个转换的来源。 这有助于你改进你的营销信息，并将这些信息与整个用户活动数据相结合，帮助你制作更好的用户角色。
你可以跟踪在特定时期内访问你网站的新用户。 至少按月跟踪新用户，有助于你了解你的网络流量如何随时间增长。
通过谷歌分析，你也可以选择两个范围来比较同一区间内两个不同时期的数据。 此外，你可以跟踪流量来源和媒介，以确定哪些获取渠道带来的流量最大。
确定导致最多转换的最佳渠道和着陆页，有助于你强调与你的受众产生最佳共鸣的内容。
虽然谷歌分析确实允许你设置目标，但它在跟踪特定CTA的有效性方面存在不足。 但是，当多个CTA指向同一位置时，如免费试用或演示注册页面，跟踪所有CTA的点击是很重要的。 在这种情况下，你可以根据相关的事件参数来创建自定义事件。
用于SaaS的社交媒体分析工具 –NapoleonCat
你的潜在用户不仅仅是在你的博客或网站上。
用户越来越多地超越传统的搜索引擎来寻找有关品牌的信息。 研究表明，超过70%的互联网用户正在使用社交媒体来寻找他们有兴趣购买的产品的信息。
那么，你的社交媒体追随者能告诉你关于你的用户角色的什么？
NapoleonCat让你测量和分析用户在Facebook、Instagram、Twitter、LinkedIn和YouTube等社交媒体账户上的活动。
你可以跟踪你的社交媒体覆盖率和参与度，并确定你表现最好的内容。 这有助于你制作更好的营销信息。
通过SaaS分析，你还可以洞察到为你的受众发布内容的最佳时机。 此外，该工具为每个社交媒体渠道提供了关于受众人口统计的详细信息，帮助你了解更多关于用户的角色。
另一个出色的功能是它的比较分析，它让你监测竞争对手，并将你的表现与行业基准进行比较。
用于SaaS的社交媒体分析工具 – Brand24
Brand24跟踪您的品牌在社交、新闻、博客、视频、论坛、播客、评论等方面的提及情况。
Brand24出色的社交聆听功能允许你分析关于你的品牌的讨论的质量和数量，同时帮助你获得关于你的客户的洞察力。
它还提供影响者分析，帮助你挑选合适的影响者，让他们能够最有效地与你的客户接触。
Brand24还提供情感分析，跟踪提及的情感，帮助你更好地了解用户对你的品牌的态度。
用于SaaS的产品和用户行为分析软件
你从你的产品的试用用户那里收集的数据有助于你了解用户从你的产品中获得多少价值，以及你可以在哪些方面做出改进。
产品和用户行为 SaaS分析工具为你提供洞察力，可以帮助你监测用户的转换旅程，识别瓶颈和脱离的用户，并跟踪每个细分市场的客户体验和健康评分。
SaaS企业需要考虑产品分析的三个层次，也就是三个问题的答案：
- 发生了什么事？
- 谁在做这件事？
- 他们为什么要这样做？
顶级SaaS分析工具，如Userpilot、Heap和FullStory，可以帮助你回答这些问题。
SaaS分析工具 – Userpilot：用于跟踪应用内的用户行为
Userpilot是一个无代码的入职平台，对于 跟踪应用内行为非常有用。 它通过使用预定义的目标，使用户行为数据更容易解释和跟踪。
由于Userpilot根据你预定的目标跟踪用户行为，你可以决定你想关注的地方。
Userpilot的分析功能可以根据用户在你的应用中的行为产生洞察力。 这些都是基于自定义的用户事件，或 “功能标签”，你可以在你的网络应用的前端 “标记 “一个功能。
Userpilot还能帮助你使用用户活动数据的自定义过滤器轻松建立用户群和漏斗。
这有助于你了解每个部分。 从这些分析中得出的可操作的见解可以帮助你优化应用内的体验，以帮助挣扎的用户或将犹豫不决的用户进一步推向他们的用户旅程。
Userpilot的另一个有价值的功能是它能够创建二次入职体验，可以帮助用户在用户旅程中释放更多的价值。
这很重要，因为基本用户在激活后不会自己发现某些功能。 这往往导致他们无法找到自己需要的功能，最终导致流失。
用Userpilot分析应用内的客户行为!
SaaS分析工具–Heap：用于高级产品分析
Heapis an all-around product analytics solution that tracks all sorts of in-app user interactions and helps you answer the question –
什么
正在发生什么？
Heap允许用户级和账户级跟踪。 它不需要任何额外的配置或事件定义就可以开始使用。 你可以从第一天开始跟踪用户活动。
你可以创建自定义事件，并在漏斗和群组中使用它们。 Heap允许你将跟踪的数据结合到你自己的定制 “虚拟事件 “中。
如果你的数据参数或事件定义发生了变化，你也可以追溯性地定义事件和转换，以跟上最新的更新。
你还可以得到实时的报告和沿着多个轴和行为细分的分析。 Heap还为网络和移动应用进行了优化。
请记住，在产品分析知识方面，Heap有一个尖锐的学习曲线。 然而，考虑到其广泛的功能，它是值得学习的。
虽然Heap有一个免费包，有无限的用户许可，但它被限制在每月1个项目和1万个会话。 Heap的付费计划的定价从每月1,000美元开始。
SaaS分析工具 – Fullstory：用于收集定性数据
测量点击量和创建细分市场可以帮助你回答 “什么 “的问题，但它并没有告诉你
为什么
.
如果你想深入了解你的用户采取的每一个行动背后的原因，你必须亲身见证。 这就是像FullStory这样的会议记录工具证明其价值的地方。
通过FullStory，你可以跟踪用户的互动，并创建漏斗。 然后你可以观察你的用户在每个漏斗中的表现。
FullStory结合了定性的数据来源，即会话记录和定量的产品分析。 与独立的定量数据分析相比，这为您提供了更有价值的洞察力，以了解特定用户行为背后的原因。
它记录了页面浏览量和访客点击量，并纳入了用户数据，在重现用户会话的同时给你最准确的表述。
FullStory的人工智能和机器学习功能使得从你的数据中提取准确的洞察力变得更加容易。 它还提供了仪表板，你可以在跟踪和计算后用于可视化的关键绩效指标，如转换率。
如果你和你的团队在一个项目上进行合作，你可以使用FullStory的Slack集成，轻松与你的队友分享用户会话。
但和以往一样，有一个问题。
FullStory并没有在其网站上披露其价格信息。 它确实提供了一个免费计划，每月有三个席位和1000个会话的有限访问。 你也可以为其付费计划选择14天的免费试用。
收入的SaaS分析软件
到目前为止讨论的所有分析工具都能帮助你跟踪用户活动和营销渠道。
但你的财务和公司的健康状况如何？
在一天结束时，所有的客户细分、漏斗、用户反馈和用户体验改进都归结为一个问题–它是否带来更多的收入？
像ProfitWell这样的收入分析工具可以帮助你衡量你的产品和营销活动对你的财务的影响。
收入分析工具 – ProfitWell
Profitwell是一个出色的免费SaaS分析工具，允许你跟踪你的收入、用户增长和许多常见的SaaS指标。
ProfitWell的实时分析和报告工具使您能够跟踪一切，并利用关键绩效指标来做出明智的决策。 你可以根据关于你的客户、竞争对手、年度经常性收入和产品性能的准确数据做出重要决定。
其先进的人工智能软件帮助你获得高度准确的收入确认，这对SaaS企业至关重要。 这有助于你更好地了解你的收入渠道和来源，减少猜测的范围。
ProfitWell还能帮助你降低流失率，这要归功于其复杂的算法。 它通过利用关于你的行业和市场趋势的真实世界数据，更容易确定你的产品和升级的最佳定价。
ProfitWell免费提供其ProfitWell Metrics计划，该计划带有实时分析和报告功能。
你可以免费跟踪重要的指标，如终身价值（LTV）、每用户平均收入（ARPU）、每月经常性收入（MRR）、使用率等等。 它还提供具有不同功能集的付费计划。
通过你的SaaS分析来跟踪的关键SaaS指标和KPI指标
现在我们已经涵盖了不同类型的网络分析工具，它们的主要功能和分析特点，让我们来谈谈每个SaaS企业都应该跟踪的关键性能指标，以提高客户保留率。
- 每用户平均收入（ARPU）
每用户平均收入（ARPU）或每账户平均收入（ARPA）表示一个付费用户在特定时期产生的收入数额。
与用户数量一样，每个用户产生的收入也是衡量SaaS客户成功的一个重要指标。 产品营销的目标不仅是获取新用户，而且还要增加账户的扩张，这一点用ARPU值来衡量。
- 每月经常性收入(MRR)
每月经常性收入（MRR）的计算方法是将每个账户的平均收入乘以某月的账户数。
MRR是了解你的产品营销是否在推动增长的第一步。
- 年度经常性收入（ARR）
年度经常性收入（ARR）与MRR相似，只是它考虑的是一年而不是每月的时间间隔。
密切关注MRR和ARR有助于你了解你的努力是否产生了可持续的结果。
- 扩张MRR率
扩张MRR率的公式是：：
(月底的扩张MRR-月初的扩张MRR) /月初的扩张MRR x 100
其中，扩展的MRR=当月升级的收入+当月附加组件的收入。
- 搅局者MRR率
流失的MRR率表示你在一定范围内因流失而损失的收入。
Churn MRR Rate的公式是：：
(流失的MRR-扩张的MRR) / 开始的MRR x 100
其中，流失的MRR=在特定时期内因流失而损失的收入。
- 客户终身价值（CLV或LTV）。
客户终身价值（CLV或LTV）是指企业在客户停留期间从一个客户身上赚取的金额。 它代表了投资于获取客户的利润有多大。
你可以用多种方式计算LTV。
一种计算方法是用每个账户的平均收入除以你的流失率。
- 客户终身价值（LTV）与客户获取成本（CAC）之比
客户终生价值（LTV）与客户获取成本（CAC）的比率显示了你的产品营销在获取客户方面的效率如何。
LTV与CAC的比率低于1意味着你花在获取客户上的钱比你从他们那里得到的收入要多。 这是不可持续的，没有企业能够长期支持这种做法。
虽然没有一个神奇的数字，但在SaaS中，一个健康的LTV与CAC比率可以被认为是比你获得一个客户的成本高3倍或以上。
- 客户保留率(CRR)
你需要看看不同时间段的用户保留率。 有多种计算用户保留率的方法。 其中一些是：
- 第0天保留率
- 第一周保留率
- 7天范围内的保留率
总结
赢得你的利基需要你最好地利用你收集的数据。 这使得SaaS数据分析工具比以往更有价值。
利用我们汇编的工具，你可以在用户旅程的每一步跟踪他们的足迹，了解他们是如何与你的产品接触的。
想了解更多关于如何开始洞察用户活动的信息，请今天预订Userpilot的免费演示！
利用Userpilot充分利用你的客户数据
