什么是用户分析以及如何使用它来提高SaaS的指标？
什么是用户分析，它如何能帮助你推动产品增长？
用户分析提供了对用户行为的可操作的见解。 这使你能够看到不同的客户群在你的产品中做什么，以及他们为什么会有这样的行为。
有了聪明的策略和正确的用户分析工具，你可以利用用户分析来改善SaaS的指标并释放增长。
让我们来看看你如何能做到这一点。
TL;DR
- 用户分析是一种收集和分析你的网站或产品内部用户行为 的方法。
- 用户分析让你根据用户的角色 和使用情况对用户进行细分 ，分析他们的活动，并为每个群体改善产品体验。
- 分段分析让你根据人口统计学、应用内行为、账户、用户属性和/或用户情感对用户进行分组。
- 漏斗分析让你确定在漏斗 的每一步进行转化的用户，从而找到高转化率的流量区域。
- 队列分析提供了对特定队列在你的产品中的行为的洞察力，并利用这些洞察力来减少流失。
- 用户分析帮助你创建用户旅程图，以便你能改善用户体验，推动激活 和采用。
- 分析不同的群组或细分市场可以让你观察到模式，以创造个性化的用户体验，增加用户的保留率。
- 用户行为分析可以帮助你标记出表现不佳的功能，并修改入职体验以改善功能的发现。
- Userpilot、Hotjar和Mixpanel是三个领先的用户分析工具。
什么是SaaS中的用户分析？
用户分析是一种收集和分析你的网站或产品内部用户行为的方法。
它记录用户的活动，将用户分成行为部分，并分析关键的SaaS指标，如用户参与和激活。
用户分析的价值是什么？
无论你收集多少数据，没有用户分析，都是毫无意义的。
51%的用户如果在一家公司有不好的经历，就不会再去找这家公司。 了解你的客户对于制定有效的营销活动、改进产品、提高参与度和保留率至关重要。
此外，你收集的定量数据不仅可以帮助你检测，还可以预测用户行为的某些趋势。
当你知道用户的行为方式时，你可以确定他们参与最多的功能，并知道他们从你的产品中得到了什么好处。
你甚至可以分析用户行为以建立反应式的应用内体验。 你还可以主动弄清客户的需求，并相应地改进你的产品或某些功能。
此外，用户行为分析允许你根据用户角色和使用情况对用户进行细分。 这有助于你了解不同的用户群体如何与你的产品互动，以便你能为他们中的每一个人建立一个更好的产品。
可以对入职流程进行分析，以发现瓶颈，提高转换率，并确定客户流失率。 这进一步帮助你改善入职体验，并利用产品营销来促进转化、激活和保留。
用户分析还提供了关于用户在用户旅程的每个阶段如何与产品互动的洞察力。 通过这种方式，你可以制定一个明确的用户路线图 ，以改善与UI/UX设计、升级、新功能和入职的变化有关的决策。 你甚至可以实时调整你的SaaS增长指标。
什么是不同类型的用户分析？
有3种不同类型的用户分析。
- 分段分析
- 漏斗分析
- 队列分析
分段分析
客户细分是根据用户的共同行为将你的用户分为不同的群体，以提供更好的体验。
因此，细分分析涉及对每个客户细分的用户分析。 你可以按用户、调查数据、使用事件，甚至是外部来源，如销售和营销管理系统和推荐渠道的数据来定义细分市场。
大多数用户分析工具允许你根据以下模型对用户进行细分：
- 人口统计学–它包括性别、收入和年龄。 更详细的设计包括国籍、职业、种族，甚至生活方式。
- 应用内行为 – 这显示了用户是否激活、完成了某个用户体验流程、执行了一些自定义事件或与新功能进行了互动。
- 帐户 – 它将客户分为新用户、企业用户和高级用户。
- 用户属性 – 它包括用户使用的计划，他们喜欢什么语言，他们使用什么设备，以及他们是通过公司成员还是独立注册。
- 用户情绪–使用净促销员评分（NPS）指标，该模型将用户分为促销者（忠诚的用户和拥护者）、被动者（冷漠的用户）和诋毁者（不快乐的用户）。
通常情况下，SaaS业务越大，你需要的用户群就越多。 因此，你可能必须结合和匹配一个以上的模型的标准。 较小的企业通常需要3-4段。
你可以利用细分市场分析的用户行为洞察力，为每个细分市场提供量身定做的解决方案。 另外，你可以发现濒临流失的部分，并采取预防措施。
漏斗分析
漏斗（也被称为销售漏斗或转换漏斗）是一系列用于绘制用户转换旅程的步骤。 它可以是任何类型的转换，如购买或注册。
漏斗分析是确定在漏斗的每一步进行转换的用户的过程。
它允许你做出明智的决定，以改善用户体验，从而提高转换率。 你可以通过强调拥有高转化率流量的领域来发挥你的优势。
此外，漏斗分析使你能够运行重新参与活动，修改你的入职 流程，或在用户流程的任何一点修复错误。
此外，它超越了提高转换率的范围，帮助你了解转换率如何因用户行为而不同。 因此，你可以了解是什么推动了转换，是什么导致用户在转换前流失，以及什么优化了漏斗的性能。
你可以使用高级漏斗可视化工具，如谷歌分析。 有了这个工具，你可以设定目标，并使用他们的目标流功能来过滤出转换流量的来源。
队列分析
队列分析让你看到一个队列（用户的子部分）在你的产品中做什么。 软件公司通常使用群组分析法来衡量客户流失率。 这就是为什么群组分析也被称为客户流失分析。
有2种最常见的群组分析法：
- 采集队列：根据客户注册的日期来创建客户群。
- 行为队列：其中队列是基于用户在使用你的产品时的行为。
基于你所选择的类型，群组分析法帮助你回答这些问题：
- 哪个用户群体（例如，按使用情况、用户角色、订阅计划等）的流失率最高？
- 你能把一个普通客户保留多久，他们在什么时候会离开你的产品？
你需要一个队列表，如下图所示，以进行队列分析。
行（从上到下）根据他们的注册日期划分队列，特别是按月划分。 这几栏（从左到右）表示客户订阅后已经过了多长时间。
表中的每个单元格都给出了在订阅后的某一个月内流失的客户的百分比。
了解用户何时离开，以及用户流失率如何根据新群组注册的时间而变化，你可以检查你的营销和产品策略是否有效。
另外，你将能够看到你对新用户入职所做的任何改变是否最终影响你的第一个月的留存率。 你甚至可以看到你的产品、用户体验或营销策略的变化是否对你的产品有任何影响，无论是积极的还是消极的。
如何使用用户分析来提高SaaS的指标？
分析用户数据可以帮助你了解用户对你的产品的参与程度，以及它是如何影响保留率、客户终身价值、收入和其他重要结果的。
因此，用户分析是提高SaaS指标和推动产品增长的关键。 而这里是你如何实现这一目标的方法。
使用用户分析数据来描绘用户旅程
用户旅程的主要目的是帮助用户转化为付费客户并完全采用你的产品。
你创建一个用户旅程图来可视化这个用户旅程。 你可以利用来自用户分析的洞察力来创建一个用户旅程图，并找到正确的指标来跟踪。
更重要的是，你可以通过基于不同角色的用户细分，绘制出多个用户旅程。 这将帮助你找到用户体验不佳的地方。
如果你能迅速解决用户体验方面的问题，你就能保持用户的参与度，帮助他们了解你的产品价值。
因此，你的用户可以迅速达到他们的Aha！时刻（意识到你的产品的价值）和激活（真正得到价值）。
你可以为每个细分市场进行个性化的入职培训，并使用工具提示和检查清单等元素来帮助用户更快地达到激活点。
一旦用户激活并订阅了你的产品，利用二次入职来帮助用户采用更多的功能并升级为高级客户。
因此，用户旅程图有助于提高客户获取、保留和你公司的收入。
利用分析的洞察力来创造个性化的用户体验
分析不同的群组或细分市场有助于你观察模式，以创造个性化的用户体验。
你可以确定摩擦的领域，并解决它们，以便用户可以更容易地找到价值。 这减少了流失率，并增加了产品的采用和保留。
通过细分，例如下面的例子，你甚至可以发现高度不参与的用户，并为他们建立个性化的入职体验，以防止用户流失。
你的用户入职应该在用户目前在你的产品中做什么或不做什么的背景下进行。
基于用户的目标、角色、角色和使用情况的个性化、情景化的入职培训使用户体验更有吸引力，更有针对性，从而更有效。
此外，在今天的SaaS世界中，自助入职对于提供积极的用户体验至关重要。 它应该能让用户全天候使用，帮助他们自己解决重复性问题，而不需要等待人工代理。
应用内的资源中心让用户按关键词搜索你的所有入职和帮助文件，这大大改善了入职体验。
使用用户分析来识别没有正常工作的功能
用户行为分析将帮助你标出功能不完善的地方。
在用户抱怨或流失之前，你可以通过跟踪趋势和活动主动了解他们的需求。 它可以帮助你指导你的产品营销和价值主张，例如，如果某项功能比其他功能使用得更频繁。
如果你的用户没有采用一个特定的功能，特别是在提出要求之后，这可能意味着你的二次入职培训没有达到要求。 这也可能表明，该功能在你的产品中不在一个直观的位置。
改进二次入职可以帮助用户发现更多的功能，从而推动越来越多的价值。 它使我们更容易获得更多的强力用户和品牌拥护者。
追踪用户分析的3个最佳工具
适合你的用户分析工具取决于你的产品和业务目标，以及其他因素。
在选择用户分析工具之前，你应该考虑某些标准。
- 衡量什么
- 它如何收集和测量数据
- 它是测量不可识别的还是可识别的数据（电子邮件、唯一的ID等）
- 它所执行的分析类型
- 是否跟踪应用内或网站的用户活动
- 它是否适合你目前的技术和技术栈
让我们来看看你可以用来跟踪用户行为的前3个用户分析平台。
#1 – Userpilot
Userpilot使你能够根据预定的目标监测用户行为。 这使得你可以灵活地选择集中在产品使用的哪些方面，从而使你更容易跟踪和解释用户数据。
Userpilot的分析是建立在用户在你的产品中做什么的基础上。
它基于功能标签，让你在网络应用的前端 “标记 “功能。 这也是基于软件开发人员创建的自定义事件。
Userpilot的独特之处在于，它提供了主动的入职培训。 它帮助你掌控用户的旅程，主动了解他们的需求，并将他们引向特定的功能/体验。
#2 – Hotjar
Hotjar是一个行为分析工具，带有会话记录和热图功能。
你可以在你的客户访问你的网站时记录他们的浏览器行为，并获得对他们行为的宝贵见解。 你甚至可以多次重温这些录音，以获得更深入的用户分析。
此外，你还可以找到用户采用旅程中的摩擦区域。 因此，你可以及时采取行动，减少你的价值实现时间，改善用户体验，并提高你的保留率。
把这些见解拼凑起来，你就能有效地描绘出整个用户生命周期–从一个单纯的访问者到成为一个强大的用户。
#3 – Mixpanel
Mixpanel是一个非常先进的分析解决方案，可以让你实时跟踪和收集用户数据。
通过Mixpanel，你可以跟踪每个用户群与你的产品的互动。 你甚至可以预测用户活动，主动减少用户流失。
然而，除非你能将所有客户加入一个细分市场，否则该平台不会进行账户级跟踪。
如果你是一个拥有内部分析团队的大型企业，Mixpanel可能是最适合你的选择。 作为一个高度技术性的工具，它可以利用大型数据池进行复杂的分析。
收尾工作
如果你想实现产品增长，你就不能离开用户分析。 它开辟了一个充满对用户行为的可操作性洞察的世界。
反过来，你可以利用这些洞察力来改善你的营销和增长战略，从而改善你的SaaS指标，如激活和保留。
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