Увиди аналитике клијената: категорије, фазе и како их користити

Како се ослањате на своје увиде у аналитику купаца да бисте покренули бржи раст производа ?

Да бисте остварили стална побољшања, потребно је да прикупљате податке о клијентима, анализирате их и делујете на основу увида клијената које стекнете.

У овом чланку ћемо покрити:

Значај аналитике купаца.
Различите категорије аналитике купаца и њихове предности.
Процес у три корака за добијање увида купаца.
Три стратегије за коришћење увида купаца за побољшање задовољства и раста.

Хајде да почнемо.

ТЛ;ДР

Корисничка аналитика користи прикупљање података и анализе увида купаца како би олакшала процес доношења одлука.
Увиди купаца вам помажу да разумете понашање и потребе купаца , предвидите будуће понашање и боље персонализујете корисничко искуство.
Постоје четири категорије аналитике података о клијентима: дескриптивна, дијагностичка, предиктивна и прескриптивна.
Дескриптивна аналитика вам помаже да откријете шта се десило у прошлости користећи историјске податке. Даје вам увид у узроке трендова купаца, као и помаже вам да се припремите за будућност.
Дијагностичка аналитика купаца помаже вам да разумете „зашто“ иза понашања корисника прикупљањем повратних информација корисника и коришћењем тестирања хипотеза.
Предиктивна аналитика вам помаже да предвидите будући учинак клијената и да делујете на основу тога.
Прескриптивна аналитика откључава препоруке о томе шта да урадите да бисте решили проблем или пут којим би требало да идете да бисте постигли циљ.
Постоје четири типа аналитике купаца: аналитика ангажовања купаца, аналитика корисничког искуства, аналитика задржавања купаца и аналитика лојалности купаца.
Аналитика ангажовања корисника даје вам увид у то како корисници ступају у интеракцију са вашим производом током целог пута корисника, укључујући подручја трења и великог пада.
Измерите колико добро испуњавате потребе и очекивања купаца помоћу увида у корисничко искуство.
Разумевање ваше аналитике задржавања клијената помаже вам да спречите одлив и идентификујете клијенте високе вредности.
Аналитика лојалности купаца вам омогућава да идентификујете своје најлојалније клијенте и помаже вам да препознате обрасце међу тим клијентима. Затим можете да примените те обрасце међу својим другим сегментима купаца.
Пратите процес у три корака да бисте стекли увид из аналитике купаца: прикупљање, визуелизација и анализе.
Искористите моћ аналитике купаца помоћу алатке без кода као што је Усерпилот. Можете сегментирати кориснике, изградити контекстуална искуства у апликацији и пружити хиперперсонализовано искуство са Усерпилот-ом.

Шта је аналитика купаца?

Аналитика купаца су подаци који вам дају смислен увид у понашање, мишљења и повратне информације купаца. Другим речима, аналитика купаца вам помаже да боље разумете своје клијенте.

Шта су увиди аналитике купаца?

Док су аналитика купаца стварне тачке података које прикупљате праћењем понашања или анкетама, увиди аналитике купаца су закључци које добијате анализом података.

Зашто су увиди аналитике купаца важни?

Несумњиво, добијање увида клијената кроз анализу помаже вам да доносите боље пословне одлуке које брже доводе до резултата. Помаже вам:

Разумети понашање купаца и идентификовати обрасце
Предвидите будуће понашање купаца
Сегментирајте своје клијенте и персонализујте њихово искуство
Идентификујте трење током целог пута купца

Које су различите категорије аналитике купаца ?

Аналитика података о клијентима долази у различитим категоријама, све са значајним увидима.

категорије-увида-аналитике-корисника — Категорије аналитике купаца.

Дескриптивна аналитика помаже да се открије шта се догодило

Дескриптивна аналитика укључује анализу историјских података како би се добила јасна слика пута компаније.

Увиди помажу да се пронађу трендови, као и да се идентификују обрасци унутар одређеног сегмента потрошача .

Са историјским подацима, СааС компаније могу да разумеју шта је функционисало, а шта није радило за њихове клијенте. На тај начин могу доносити боље одлуке у будућности.

Дијагностичка аналитика купаца помаже вам да разумете „зашто“ иза понашања купаца

Дијагностичка аналитика користи откривање података и рударење података да би утврдила узроке трендова купаца . СааС компаније могу да искористе дијагностичку аналитику купаца како би доносиле пословне одлуке на основу информација и подстицале континуирани успех.

Да бисте завршили дијагностичку анализу, прво прикупљате повратне информације корисника , а затим користите тестирање хипотеза да бисте водили и фокусирали своју анализу.

Предиктивна аналитика клијената вам помаже да побољшате будућност вашег корисничког искуства

Предиктивна аналитика купаца вам помаже да анализирате вероватноћу будућих исхода користећи податке, методе регресије, вештачку интелигенцију (АИ) и технике машинског учења (МЛ).

Штавише, помаже компанијама да побољшају стопе задржавања тако што проактивно предвиђају потребе купаца . Можете направити будућа побољшања производа на основу прикупљеног увида купаца.

Предиктивна аналитика најбоље функционише када анализирате обрасце унутар одређених корисничких сегмената . На тај начин добијате најтачнију слику о потребама купаца, уместо да све своје клијенте збијате у скуп података.

Сегментација вам омогућава да препоручите нове функције, понудите надоградњу или пошаљете е-пошту правим корисницима у право време.

сегментација корисника у корисничком пилоту — Напредна сегментација корисника у Усерпилот-у .

Прескриптивна аналитика за откључавање препорука

Прескриптивна аналитика користи анализу података да откључа препоруке о томе шта треба да урадите у одређеној ситуацији, било да се ради о решавању проблема или раду на постизању циља.

Процес прикупљања података укључује технике попут анализе графикона, механизама за препоруке, симулације и још много тога.

Које су различите врсте аналитике купаца?

Постоје четири главна типа аналитике клијената који дају практичне увиде о путевима корисника:

Аналитика ангажовања купаца и увиди

Желите да знате како се ваши клијенти тренутно баве вашим производом ?

Аналитика ангажовања купаца вам даје детаљан увид у то како корисници ступају у интеракцију са производом на целом путовању корисника.

дијаграм пута корисника — Дијаграм пута корисника.

Да бисте прикупили аналитику путовања клијената, поставите прекретнице на путу и пратите њихову стопу завршетка. Можете лако да пратите завршетак прекретница (циљева) помоћу Усерпилота.

праћење циљева у корисничком пилоту — Праћење циљева у Усерпилот-у .

Затим поступите на основу увида тако што ћете пронаћи области којима су потребна побољшања, тако да можете повећати свеукупно усвајање производа .

Аналитика и увиди корисничког искуства

Боље разумете потребе, гледишта и искуства својих клијената са вашим производима и услугама праћењем аналитике корисничког искуства .

Најбољи начин за прикупљање података о корисничком искуству је анализа ваших анкета са повратним информацијама које имају отворена питања.

отворено питање у слабој анкети — Пример анкете са отвореним питањем.

Видећете шта изазива трење, тако да можете да предузмете мере на побољшању тих области и укупног корисничког искуства .

Аналитика и увид у задржавање купаца

Одлив купаца може имати разоран ефекат на ваше пословање. Идентификујте који сегменти корисника највише или најбрже одлазе уз помоћ аналитике задржавања клијената и предузмите неопходне радње да то поправите.

Прво, сегментирајте своје кориснике покретањем микроанкете на екрану добродошлице током укључивања.

микро анкета на екрану добродошлице — Пример микро анкете на екрану добродошлице.

Затим пратите стопе одлива у свим сегментима. То ће вам помоћи да укажете на области у којима можете спречити одлив . Такође, откриће ваше највредније сегменте на основу тога ко најмање баца .

Такође можете сегментирати своје клеветнике да бисте их проактивно досегли и побољшали њихов однос са вашим производом.

сегмент клеветника у корисничком пилоту — Креирање сегмента клеветника у Усерпилот-у .

Аналитика лојалности купаца и увиди

Претварање више купаца који први пут користе у лојалне купце повећаће вредност клијента током целог живота, смањити трошкове и помоћи у довођењу нових купаца путем маркетинга од уста до уста .

Први корак ка повећању ваше базе лојалних купаца је анализа лојалности купаца. Ово укључује коришћење аналитике лојалности купаца не само да се утврди ко је лојалан купац, већ и да се препознају обрасци међу вашим лојалним купцима. На тај начин можете оптимизовати за те обрасце у целој вашој корисничкој бази.

Ове податке можете прикупити са различитих канала, као што је покретање НПС анкета .

креирање нпс анкете у корисничком пилоту — Креирање НПС анкете у Усерпилот-у.

Када идентификујете лојалне купце, примените програм лојалности купаца и наградите поновљене купце како бисте били задовољни.

Како прикупити и разумети податке о клијентима током целог пута

Сада када знате различите типове и категорије аналитике купаца, време је да почнете да прикупљате тачне податке. Ево процеса у три корака:

Фаза 1 – Прикупљање података о клијентима

Прикупљање података о клијентима је сталан процес који би требало да се одвија у свим фазама пута корисника .

Постоји много различитих начина на које можете добити увид у клијенте , укључујући:

Дуге анкете
Микро анкете у апликацији
Интервјуи корисника
Топлотне карте
Анкете на екрану добродошлице

На пример, Миро користи анкету на екрану добродошлице да прикупи корисне податке од својих корисника.

анкета корисника миро — Пример прикупљања података анкетом корисника.

Фаза 2 – Визуелизација података о клијентима

Визуелизација података је важна јер чини брдо података лаким за варење и разумевање. Када можете да визуелизујете своје податке кроз мапе, графиконе или друге визуелне елементе, то олакшава уочавање образаца, успостављање веза или прављење приче.

Да бисте организовали необрађене податке у визуелни формат, користите алатке за аналитику .

алат за аналитику корисничког пилота — Како да визуелизујете податке у Усерпилот-у.

На пример, можете да визуелизујете податке прикупљене из НПС одговора у Усерпилот-у помоћу система означавања у боји који вам помаже да лако идентификујете промотере или клеветнике.

означавање нпс одговора корисника пилота — Означавање НПС одговора у Усерпилот-у .

Фаза 3 – Анализа података за откривање увида купаца

Анализа података пружа дубоке увиде у клијенте који ће вам помоћи да оптимизујете односе са клијентима и премашите своје циљеве задржавања.

Када трансформишете своје податке у читљив формат, време је да одаберете технику којом ћете анализирати своје податке .

На пример, можете изабрати да урадите кохортну анализу да бисте пронашли обрасце у сегментима корисника и премашили своје циљеве задржавања.

Како премашити циљеве задржавања помоћу кохортне анализе.

Како да поступите на основу увида у аналитику клијената које прикупите

Сада када сте прикупили и анализирали своје податке, време је да реагујете на те увиде како бисте повећали продају, побољшали задржавање и зарадили више прихода. Хајде да научимо како да ефикасно поступамо на основу прикупљених увида.

Ангажујте се са клијентом у правом тренутку његовог путовања

Идентификујте сваку фазу корисничког пута да бисте испоручили одговарајући садржај у правом тренутку и оптимизовали корисничко искуство.

Користите означавање функција Усерпилот-а да бисте пратили све различите интеракције које корисник може да има са вашим интерфејсом.

означавање функција корисничког пилота — Означавање функција Усерпилот -а.

На овај начин можете да идентификујете које функције се не користе и да користите опис алата да бисте навели кориснике да добију већу вредност.

Још један пример интеракције са клијентима у право време може да буде идентификовање добрих тренутака за додатну продају , а затим покретање поруке у апликацији која подстиче ваше кориснике на надоградњу.

дропбок упселл модал — Пример Дропбок продаје у правом тренутку.

Предвидите одлив и продужите животну вредност купаца побољшањем задржавања

Увиди аналитике клијената помажу вам да предвидите одлив пре него што корисник одлучи да откаже.

Да бисте пратили ризик од одлива, користите НПС анкете да бисте сазнали ко су ваши клеветници .

резултати анкете нпс усерпилот — Резултати НПС анкете у Усерпилот-у.

Затим креирајте корисничке сегменте на основу НПС одговора, тако да можете да покренете персонализоване поруке које се шаљу само онима који су постигли низак резултат на НПС-у.

слање персонализоване поруке клеветницима — Како сегментирати клеветнике.

Проактивно се сарађујте са тим клеветницима да бисте преокренули њихово искуство са негативног на позитивно. Ако можете да понудите помоћ 1-на-1 која их враћа на прави пут, продужићете животну вредност њихових клијената избегавањем одустајања .

Користите податке прикупљене у анкетама да бисте персонализовали размену порука у апликацији

Персонализација је постала покретачки фактор успеха СааС компанија. Потрошачи сада очекују хиперперсонализовано искуство које је изграђено да им помогне да остваре своје специфичне циљеве.

Одговори на анкету вам помажу да креирате персонализоване токове корисника и размену порука у апликацији .

креирајте персонализоване токове у корисничком пилоту — Креирајте персонализоване токове на основу одговора на анкету у Усерпилот-у .

Персонализоване поруке обезбеђују да разговарате са правим корисником са поруком која је релевантна за њега и његову фазу на путу.

Ево како Трелло користи секундарну контролну листу како би подстакао кориснике да открију више вредности након надоградње на Премиум налог.

трелло секундарно укључивање — Треллово секундарно укључивање.

Искористите моћ аналитике купаца уз Усерпилот

Усерпилот је платформа за раст производа која вам помаже да пружите искуства у апликацији, без кода.

Фокусиран је на коришћење моћи сегментације корисника , персонализације и ефективног укључивања како би се побољшало усвајање производа и повећало задржавање.

Усерпилот користи ваше увиде у аналитику клијената, као што су употреба производа или понашање у апликацији, тако да можете да креирате боље односе са клијентима.

пратите употребу производа и понашање корисника у апликацији — Пратите употребу производа и понашање у апликацији помоћу Усерпилот-а .

Можете да направите сегменте микро корисника помоћу Усерпилот-а, а затим да направите аутоматизоване токове који пружају персонализована искуства у апликацији.

усерпилот флов буилдер — Усерпилот’с Флов Буилдер.

И на крају, али не и најмање важно – сада можете да користите ознаке функција као и условну логику – да бисте покренули искуства у апликацији!

На тај начин, ако ваш корисник обави било који од догађаја које сте прошли – нпр. купи плаву мајицу, црвену мајицу или зелену мајицу – можете му показати исто искуство у реалном времену!

Закључак

Прикупљањем података и њиховом анализом да бисте пронашли смислене увиде потрошача, бићете на добром путу да доносите пословне одлуке које подстичу раст.

Желите да почнете да прикупљате аналитику купаца? Набавите Усерпилот Демо и видите како можете да пратите понашање корисника, покренете анкете и креирате персонализована искуства производа.