Las 7 mejores herramientas analíticas SaaS de 2023
Las empresas SaaS prosperan gracias a los datos. Pero los datos por sí solos no tienen mucho sentido. Aquí es donde
software de análisis
de análisis. Las herramientas analíticas ayudan a las empresas de SaaS a generar información procesable a partir de los datos que recopilan, lo que luego alimenta sus decisiones.
Pero, ¿qué datos debe analizar y cómo?
En este artículo, desglosaremos el software de análisis que cada empresa de SaaS necesita para comprender a sus compradores y usuarios, clientes potenciales, usuarios, métricas de ingresos y la salud de la empresa.
También le diremos a qué puntos de datos y métricas debe prestar especial atención y cómo realizar su seguimiento utilizando el software de análisis de SaaS que se enumera aquí.
TL;DR
- En lugar de buscar una plataforma de análisis de SaaS que satisfaga todas sus necesidades de análisis, busque herramientas especializadas en aspectos específicos de SaaS, como las actividades de marketing, el comportamiento de los usuarios o incluso los ingresos.
Google Analytics
ayuda a las empresas de SaaS a comprender mejor la audiencia de su sitio web mediante el seguimiento de una serie de actividades de los visitantes.- NapoleonCat le permite medir y analizar la actividad de los usuarios, mientras que Brand24 rastrea las menciones de su marca en las redes sociales.
- Comportamiento del producto y del cliente Las herramientas de análisis de SaaS le proporcionan información que puede ayudarle a analizar el comportamiento del usuario a lo largo de su recorrido.
- Heap es una plataforma integral de análisis de productos que rastrea todo tipo de interacciones de los usuarios dentro de la aplicación y le ayuda a responder a la pregunta: ¿qué está pasando?
Userpilot
es una plataforma de onboarding sin código bastante útil para el análisis de usuarios a medio plazo que facilita la interpretación y el seguimiento de los datos de comportamiento de los usuarios mediante el uso de objetivos predefinidos.- FullStory realiza un seguimiento de las interacciones de los usuarios y crea embudos para ayudarle a observar cómo se comportan sus usuarios en cada embudo.
- Profitwell es una brillante herramienta freemium de análisis de SaaS que le permite realizar un seguimiento de sus ingresos, crecimiento de usuarios y métricas comunes de SaaS.
- Algunos de los KPI importantes que puede controlar para su negocio SaaS son ARPU, MRR, ARR, tasa de MRR de expansión, tasa de MRR de abandono, abandono, LTV, LTV: CAC y Tasa de retención de usuarios.
- Actúa instantáneamente sobre los análisis de los usuarios creando experiencias in-app con Userpilot. Reserve una demostración para obtener más información.
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¿Qué es el análisis SaaS?
Las empresas de SaaS utilizan la analítica de SaaS para realizar un seguimiento de los datos de los clientes en todas las etapas de su recorrido y tomar decisiones más inteligentes basadas en datos.
El análisis de SaaS ayuda a las empresas a comprender el comportamiento de los usuarios, reducir la pérdida de clientes al entender las razones que la provocan, aumentar la participación de los usuarios en todos los puntos de contacto y, en última instancia, aumentar las tasas de retención.
¿Qué tipos de software de análisis SaaS necesitan las empresas SaaS?
No existe un software único que proporcione análisis sobre todos los aspectos de su negocio SaaS. Puede encontrar software específico especializado para descubrir puntos de datos concretos en el negocio de las suscripciones, entre otros:
- Herramientas de análisis de marketing.
- Herramientas de análisis de productos.
- Herramientas de análisis del comportamiento de los usuarios.
- Herramientas analíticas para los ingresos.
Las empresas de SaaS necesitan herramientas de análisis de marketing para dar forma a sus estrategias de marketing y llegar a los clientes potenciales con eficacia. Esto incluye el seguimiento de la actividad de los usuarios de la web y de las redes sociales.
Las herramientas de análisis de productos y del comportamiento de los usuarios le ayudan a realizar un seguimiento de los recorridos de los usuarios, los problemas de UX y mucho más.
De nuevo, si necesita medir el impacto financiero y la viabilidad de sus decisiones de negocio SaaS, las herramientas de análisis de ingresos resultan muy útiles.
Analicemos con más detalle las distintas herramientas de análisis de SaaS.
Herramientas de análisis de marketing para SaaS
Las herramientas de análisis de marketing ayudan a las empresas de SaaS a elaborar estrategias de marketing basadas en datos. Elegir la herramienta de análisis de marketing adecuada puede ayudarle a responder a las siguientes preguntas:
- ¿Quién visita su sitio web?
- ¿Cómo interactúan los visitantes con el contenido de su blog?
- ¿Dónde pasan más tiempo sus visitantes durante cada sesión de navegación?
- ¿Cuántos de sus visitantes convierten?
- ¿Dónde obtiene más conversiones? ¿De qué blogs? ¿De qué CTA?
Puede obtener estas respuestas utilizando software de análisis de tráfico como Google Analytics y herramientas de análisis de redes sociales como NapoleonCat y Brand24.
Software de análisis de tráfico para SaaS – Google Analytics
Google Analytics ayuda a las empresas de SaaS a comprender mejor a la audiencia de su sitio web mediante el seguimiento de una serie de métricas clave de la actividad de los visitantes, incluido cómo llegan los usuarios a su sitio, por dónde navegan y cuánto tiempo pasan en cada página.
Google Analytics.
Google Analytics también ofrece seguimiento de conversiones, lo que le permite rastrear el origen de cada conversión después de configurar los puntos de conversión. Esto le ayuda a mejorar sus mensajes de marketing, y la combinación de esta información con los datos generales de actividad de los usuarios le ayuda a crear mejores personajes de usuario.
Puede realizar un seguimiento de los nuevos usuarios que visitan su sitio web durante un periodo determinado. Realizar un seguimiento de los nuevos usuarios al menos una vez al mes le ayudará a comprender cómo crece el tráfico de su web a lo largo del tiempo.
Con Google Analytics, también puede seleccionar dos rangos para comparar datos de dos periodos diferentes dentro del mismo intervalo. Además, puede hacer un seguimiento de la fuente y el medio de tráfico para identificar qué canales de adquisición están aportando más tráfico.
Identificar los mejores canales y páginas de destino que conducen a la mayoría de las conversiones le ayuda a enfatizar el contenido que mejor resuena con su audiencia.
Aunque Google Analytics permite establecer objetivos, se queda corto a la hora de realizar un seguimiento de la eficacia de las CTA específicas. Pero el seguimiento de los clics en todas las CTA es importante cuando varias CTA apuntan a la misma ubicación, como la página de prueba gratuita o de inscripción a una demostración. En ese caso, puede crear eventos personalizados basados en parámetros de eventos relevantes.
Herramienta de análisis de redes sociales para SaaS – NapoleonCat
Sus usuarios potenciales no sólo están en su blog o sitio web.
Los usuarios van cada vez más allá de los motores de búsqueda convencionales para buscar información sobre las marcas. Los estudios han demostrado que más del 70% de los internautas utilizan las redes sociales para buscar información sobre los productos que están interesados en comprar.
Entonces, ¿qué pueden decirle sus seguidores en las redes sociales sobre su usuario?
NapoleonCat le permite medir y analizar la actividad de los usuarios en sus cuentas de redes sociales en Facebook, Instagram, Twitter, LinkedIn y YouTube.
Salpicadero NapoleonCat.
Puede hacer un seguimiento de su alcance y participación en las redes sociales e identificar los contenidos que mejor funcionan. Esto le ayudará a elaborar mejores mensajes de marketing.
Con los análisis de SaaS, también puede obtener información sobre los mejores momentos para publicar contenidos para su audiencia. Además, la herramienta proporciona información detallada sobre los datos demográficos de su audiencia para cada canal de las redes sociales, lo que le ayuda a conocer mejor a las personas de sus usuarios.
Otra función brillante es su análisis comparativo, que le permite supervisar a los competidores y comparar su rendimiento con los puntos de referencia del sector.
Herramienta de análisis de redes sociales para SaaS – Brand24
Brand24 realiza un seguimiento de las menciones de su marca en redes sociales, noticias, blogs, vídeos, foros, podcasts, reseñas y mucho más.
Salpicadero de Brand24.
Las brillantes funciones de escucha social de Brand24 le permiten analizar la calidad y la cantidad de los debates sobre su marca, al tiempo que le ayudan a obtener información sobre sus clientes.
También ofrece análisis de influenciadores, que le ayudan a elegir a los influenciadores adecuados que pueden interactuar con sus clientes de la forma más eficaz.
Brand24 también ofrece análisis de sentimiento para rastrear los sentimientos de las menciones y ayudarle a comprender mejor las actitudes de los usuarios hacia su marca.
Software de análisis de productos y comportamiento de usuarios para SaaS
Los datos que recopila de los usuarios de prueba de su producto le ayudan a comprender cuánto valor obtienen los usuarios de su producto y dónde puede realizar mejoras.
Producto y comportamiento del usuario Las herramientas de análisis de SaaS le proporcionan información que puede ayudarle a supervisar el trayecto del usuario hasta la conversión, identificar los cuellos de botella y los usuarios desconectados, y realizar un seguimiento de la experiencia del cliente y las puntuaciones de salud de cada uno de los segmentos.
Las empresas de SaaS deben tener en cuenta tres niveles de análisis de productos, que son las respuestas a las tres preguntas:
- ¿Qué ocurre?
- ¿Quién lo hace?
- ¿Por qué lo hacen?
Las mejores herramientas de análisis de SaaS, como Userpilot, Heap y FullStory, le ayudarán a responder a estas preguntas.
Herramienta de análisis de SaaS – Userpilot: para el seguimiento del comportamiento de los usuarios dentro de la aplicación.
Userpilot es una plataforma de onboarding sin código que resulta muy útil para realizar un seguimiento del comportamiento dentro de la aplicación. Facilita la interpretación y el seguimiento de los datos sobre el comportamiento de los usuarios mediante el uso de objetivos predefinidos.
Establece objetivos con Userpilot.
Dado que Userpilot realiza un seguimiento del comportamiento de los usuarios en función de sus objetivos predefinidos, usted decide en qué desea centrarse.
Los análisis de Userpilot generan información basada en lo que hacen los usuarios en su aplicación. Se basan en eventos de usuario personalizados, o “etiquetas de función”, y puedes “etiquetar” una función en el front-end de tu aplicación web.
Etiquete diferentes elementos de la interfaz de usuario con Userpilot.
Userpilot también le ayuda a crear segmentos de usuarios y embudos fácilmente utilizando filtros personalizados en los datos de actividad de los usuarios.
Segmentación de usuarios.
Esto le ayudará a comprender cada segmento. La información procesable de estos análisis puede ayudarle a optimizar las experiencias dentro de la aplicación para ayudar a los usuarios con dificultades o empujar a los usuarios indecisos más allá en su viaje de usuario.
Otra característica valiosa de Userpilot es su capacidad para crear experiencias de incorporación secundarias que pueden ayudar a los usuarios a desbloquear más valor a lo largo de su viaje de usuario.
Esto es importante porque los usuarios básicos no descubren por sí mismos determinadas funciones una vez activadas. A menudo, esto hace que no encuentren la función que necesitan, lo que a la larga provoca que abandonen la empresa.
Cree diferentes flujos con Userpilot.
Analice el comportamiento de los clientes en la aplicación con Userpilot.
Herramienta de análisis de SaaS – Heap: para análisis de productos de alto nivel
Heap es una solución integral de análisis de productos que realiza un seguimiento de todo tipo de interacciones de los usuarios dentro de la aplicación y le ayuda a responder a la pregunta…
¿qué
está ocurriendo?
Heap permite el seguimiento a nivel de usuario y a nivel de cuenta. No requiere ninguna configuración adicional ni definición de eventos para ponerse en marcha. Puede empezar a hacer un seguimiento de la actividad de los usuarios desde el primer día.
Cuadro de mandos del montón.
Puede crear eventos personalizados y utilizarlos en embudos y cohortes. Heap le permite combinar los datos rastreados en sus propios “eventos virtuales” personalizados.
Si sus parámetros de datos o definiciones de eventos han cambiado, también puede definir eventos y conversiones con carácter retroactivo para mantenerse al día de las últimas actualizaciones.
También obtendrá informes y análisis en tiempo real sobre múltiples ejes y segmentos de comportamiento. Heap también está optimizado para aplicaciones web y móviles.
Hay que tener en cuenta que Heap tiene una curva de aprendizaje muy pronunciada en lo que se refiere al conocimiento de análisis de productos. Sin embargo, teniendo en cuenta sus amplias funcionalidades, merece la pena aprenderlo.
Aunque Heap tiene un paquete gratuito con licencias de usuario ilimitadas, está restringido a 1 proyecto y 10.000 sesiones al mes. Los precios de los planes de pago de Heap empiezan a partir de 1.000 dólares al mes.
Herramienta analítica SaaS – Fullstory: para recopilar datos cualitativos
Medir los clics y crear segmentos le ayuda a responder a la pregunta “qué”, pero no le dice
por qué
.
Si quieres profundizar en las razones que hay detrás de cada acción que realiza tu usuario, tienes que ser testigo de primera mano. Aquí es donde herramientas de grabación de sesiones como FullStory demuestran su valía.
Cuadro de mandos completo.
Con FullStory, puede realizar un seguimiento de las interacciones de los usuarios y crear embudos. A continuación, podrá observar cómo se comportan sus usuarios en cada embudo.
FullStory combina fuentes de datos cualitativos, es decir, grabaciones de sesiones, y análisis cuantitativos de productos. De este modo, obtendrá información más valiosa para comprender las causas de determinadas acciones de los usuarios, en comparación con el análisis independiente de datos cuantitativos.
Registra las páginas vistas y los clics de los visitantes, además de incorporar datos de los usuarios para ofrecerle una representación lo más exacta posible al recrear las sesiones de usuario.
Las funciones de IA y aprendizaje automático de FullStory facilitan enormemente la extracción de información precisa de los datos. También ofrece paneles de control que puede utilizar para visualizar los KPI, como las tasas de conversión, después de realizar el seguimiento y los cálculos.
Si estás colaborando con tu equipo en un proyecto, puedes utilizar la integración con Slack de FullStory para compartir fácilmente las sesiones de usuario con tus compañeros de equipo.
Pero, como siempre, hay truco.
FullStory no revela sus precios en su sitio web. Ofrece un plan gratuito con acceso limitado a tres puestos y 1.000 sesiones al mes. También puedes optar por una prueba gratuita de 14 días para sus planes de pago.
Software SaaS de análisis de ingresos
Todas las herramientas de análisis comentadas hasta ahora le ayudan a realizar un seguimiento de la actividad de los usuarios y de los canales de marketing.
Pero, ¿qué pasa con sus finanzas y la salud de su empresa?
Al fin y al cabo, toda la segmentación de clientes, los embudos, los comentarios de los usuarios y las mejoras de la experiencia del usuario se reducen a una pregunta: ¿está generando más ingresos?
Las herramientas de análisis de ingresos como ProfitWell pueden ayudarle a calibrar el impacto que sus actividades de producto y marketing tienen en sus finanzas.
Herramienta de análisis de ingresos – ProfitWell
Profitwell es una brillante herramienta freemium de análisis de SaaS que le permite realizar un seguimiento de sus ingresos, crecimiento de usuarios y muchas métricas comunes de SaaS.
Cuadro de mandos de ProfitWell.
Las herramientas de análisis e informes en tiempo real de ProfitWell le permiten hacer un seguimiento de todo y aprovechar los KPI para tomar decisiones informadas. Puede tomar decisiones importantes basándose en datos precisos sobre sus clientes, competidores, ingresos recurrentes anuales y rendimiento de los productos.
Su avanzado software de IA le ayuda a obtener un reconocimiento de ingresos muy preciso, algo crucial para las empresas de SaaS. Esto le ayuda a comprender mejor sus canales y fuentes de ingresos, reduciendo el margen de especulación.
ProfitWell también le ayuda a reducir las tasas de rotación, gracias a sus sofisticados algoritmos. Facilita la determinación del precio óptimo de sus productos y actualizaciones aprovechando datos reales sobre su sector y las tendencias del mercado.
ProfitWell ofrece su plan ProfitWell Metrics de forma gratuita, que incluye funciones de análisis e informes en tiempo real.
Puede realizar un seguimiento gratuito de métricas importantes como el valor de vida útil (LTV), los ingresos medios por usuario (ARPU), los ingresos recurrentes mensuales (MRR), la tasa de uso y mucho más. También ofrece planes de pago con diferentes conjuntos de funcionalidades.
Métricas y KPI clave de SaaS para realizar un seguimiento a través de sus análisis de SaaS
Ahora que hemos cubierto los diferentes tipos de herramientas de análisis web, su funcionalidad principal y las características de análisis, vamos a hablar de los indicadores clave de rendimiento que cada negocio SaaS debe seguir para aumentar la retención de clientes.
- Ingresos medios por usuario (ARPU)
El ingreso medio por usuario (ARPU) o ingreso medio por cuenta (ARPA) indica la cantidad de ingresos que genera un usuario de pago durante un periodo determinado.
Al igual que el número de usuarios, los ingresos generados por cada uno de ellos son un indicador importante del éxito de los clientes de SaaS. El objetivo del marketing de productos no es sólo captar nuevos usuarios, sino también aumentar la expansión de las cuentas, que se mide con el ARPU.
- Ingresos recurrentes mensuales (MRR)
Los ingresos recurrentes mensuales (MRR) se calculan multiplicando los ingresos medios por cuenta por el número de cuentas de un mes determinado.
El MRR es el primer paso para comprender si el marketing de su producto está impulsando el crecimiento o no.
- Ingresos recurrentes anuales (ARR)
Los ingresos recurrentes anuales (ARR) son similares a los MRR, salvo que consideran un año en lugar de un intervalo mensual.
Vigilar tanto el MRR como el ARR le ayuda a comprender si sus esfuerzos están generando o no resultados sostenibles.
- Tasa MRR de expansión
La tasa de MRR de expansión le indica a qué ritmo está creciendo a través de la expansión de cuentas.
La fórmula para la tasa MRR de Expansión es:
(TIR de Expansión a final de mes – TIR de Expansión a principio de mes) / TIR de Expansión a principio de mes x 100
Donde expansión MRR = ingresos por actualizaciones en el mes + ingresos por complementos en el mes.
- Tasa de rotación MRR
La tasa de rotación MRR indica la cantidad de ingresos que ha perdido en un intervalo de tiempo debido a la rotación.
La fórmula para el Churn MRR Rate es:
(Tasa de rotación- Tasa de expansión) / Tasa de rotación inicial x 100
Donde Churned MRR = ingresos perdidos por churn en un periodo determinado.
- Valor del ciclo de vida del cliente (CLV o LTV)
El valor del cliente a lo largo de su vida (CLV o LTV) es la cantidad de dinero que una empresa obtiene de un cliente a lo largo de su vida. Representa lo rentable que es invertir en captar un cliente.
Puede calcular la relación préstamo-valor de varias maneras.
Una forma de calcularlo es dividir los ingresos medios por cuenta entre el índice de rotación.
- Relación entre el valor de vida del cliente (LTV) y el coste de adquisición del cliente (CAC)
La relación entre el valor del ciclo de vida del cliente (LTV) y el coste de adquisición del cliente (CAC) muestra la eficacia del marketing de su producto a la hora de captar clientes.
Un ratio LTV/CAC inferior a 1 significa que está gastando más dinero en captar clientes que los ingresos que obtiene de ellos. Esto es insostenible, y ninguna empresa puede soportarlo a largo plazo.
Aunque no existe un número mágico, en SaaS se puede considerar que un ratio LTV/CAC saludable es aquel que es 3 veces o más que el coste de adquisición de un cliente.
- Índice de retención de clientes (IRC)
Es necesario examinar las tasas de retención de usuarios en diferentes intervalos. Existen múltiples formas de calcular los índices de retención de usuarios. Algunas de ellas son:
- día 0 tasa de retención
- tasa de retención semana 1
- Tasa de retención de la gama de 7 días
Conclusión
Para triunfar en su nicho, debe aprovechar al máximo los datos que recopile. Esto hace que las herramientas de análisis de datos SaaS sean más valiosas que nunca.
Con las herramientas que hemos recopilado, puede realizar un seguimiento de las huellas de los usuarios en cada paso de su recorrido y comprender cómo se relacionan con su producto.
Para obtener más información sobre cómo puede empezar a obtener información sobre la actividad de los usuarios, reserve hoy mismo una demostración gratuita con Userpilot.
Aproveche al máximo los datos de sus clientes con Userpilot
